１．この本を一言で表すと？
・人工知能を、多面的に解説した論文集。
２．よかった点を 3〜5 つ
第１章 人工知能研究と脳研究―歴史と展望
→研究の歴史が把握できてよい。シンギュラリティの根拠の薄弱さも指摘している。「人間の脳を超える」の定義が
曖昧というのは納得。
第２章 身近なところで使われる機
...続きを読む械学習
・ 機械学習でできること、できないこと(p109)
→AI に奪われない仕事が明確になっている
第３章 Watson の質問応答からコグニティブ・コンピューティングへ
・ 質問応答技術の応用(p127)
→医療に使えるのは初めて知った。医者も不要になるのか？
第５章 ナチュラル・コンピューティングと人工知能─アメーバ型コンピュータで探る自然の知能
→自然現象を観察し、そこから計算モデルを作る、とうことは分かった。
〔技術解説〕ディープラーニングとは何か？
・ ニューラルネットワークの学習は汎用 GPU と相性がよい(p294)
→NVIDIA が AI の世界でリードしている理由がわかった。
２．参考にならなかった所（つっこみ所）
・一般向けではない内容で、難解な部分が多い
・脳型コンピュータの可能性 の部分はよくわからなかった。
・ナチュラル・コンピューティングと人工知能 の部分は、概要は分かったが詳細理論は理解できなかった。
4．全体の感想・その他
・一般向けではない内容で、難解な部分が多い。
・著者ごとに異なる内容を別々で書かれているので、総じてどうなのかとまとめるのが難しいと感じた。 
