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Posted by ブクログ
統計の結果を「どう活用するか」がかかれています。
統計の入門書としては、秀逸だと思います。
最後の9章がとても良かったので、この「思考」についてもっと膨らませて1冊の書籍にてし頂けると、売れるのではないかなあと思いました。
入門書を意識してか、母集団は「みんな」、標本は「誰」と説明しています。
日ごろから統計に携わる人にとっては、当たり前すぎることを、一般の読者にもわかるように言い換えている箇所が、特に前半に多くありました。
データを受け取って、眺めているだけだという人（私もその一人です）にはお勧めです！
Posted by ブクログ
主成分分析▶「似たもの同士」から個性を見出す
「第一主成分×第二主成分」で視界が開けたデータを得られる
※第一主成分:（データのばらつきが大きい程もとのデータを多く含んでいる→もとのデータの損失を最小化する）分散が最大となるような軸を見出す。第二主成分は第一に直行する直線
クラスター分析:違うものの中に同じところを見つける
ターゲットのイメージを導く
樹形図の形で分析結果を表す
縦軸×横軸でプロットし、距離の遠い（非類似度の高い）もので分類し、近くのもの同士を同じグループに分ける。
※分析対象の特徴を事前に掴んでおくこと、数値の背景となる外部要因や制度などへの理解を深めること、でより効果的にデータを活用できる。
