【感想・ネタバレ】ウソを見破る統計学 退屈させない統計入門のレビュー

神永正博

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自分が統計をかじっていたことを割り引いても恐ろしいほどにスッと読める本だと思います。今まで出会った本の中で最もよい初心者向けの統計の本。…とか言うほど読んでもないんですけどね。

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すごくわかりやすく統計について解説した本です。最後の方のべき分布などはちょっと難しいかもしれないけれど。

[ブクログ · ★★★★☆]

初心者向けの統計の本であるが、それでもやはり難しい・・・

本書は、縦書きの本である。
これは、数式がほとんど出てこないということを意味している。

内容も、各章の導入部が、ドラマ形式の対談（漫談？）になっていて、
その後に、専門的な解説が続く、というものだ。

私自身も、統計の知識は少し持っているつもりであったが、
本書を読んで、そんな「つもり」はおこがましい、という感想を持った。

それぐらい理解できない部分が多かった。

なので、本書を読めば「ウソを見破る」ことができる、というより、
「統計にはそういう言葉（例えば、極値統計とか）がある」ことがわかる、
という到達点を目指せばよいのではないだろうか。

と思うことにした。

[more]
（目次）
はじめに　3

第１部　統計の基本にストーリーあり　11

第１章　ボーナスが高い会社を狙え 13
　平均のウラの顔　17
　外れ値　18
　１００万円なんてはした金　20
第２章　間違いだらけの学部選び　23
　隠された情報　27
　混ぜるな、危険！　28
　高齢出産のリスク　30
第３章　本番に強いのはどっちか　34
　バラツキを測るには　36
　平均偏差・標準偏差・分散　38
　なぜ標準偏差が使われるのか　39
　たまにだけれど役に立つ　41
第４章　その数学が就職を決める　43
　散布図　48
　相関いろいろ　49
　男が太れば、女はやせる？　52
第５章　テストの合否を推定せよ　55
　分布が出てくるメカニズム　63
　二項分布から正規分布へ　64
　合否を分ける天王山　66
　区間推定と誤差　69
　歪みのチェックをお忘れなく　73
第６章　投資でウソをつく法　75
　分散投資って何だっけ　81
　ノーベル賞受賞者の頭の中　82
　バラツキが小さくなるとは　83
　効率的フロンティア　85
　うますぎる話にご用心　87

第２部　隠れた関係をあぶりだす　89

第７章　麦酒研究部はＢ型王国　91
　無に帰したい仮説　98
　観測度数と期待度数　99
　私たちってズレてるの？　100
　カイ二乗値のパートナー、自由度を求める　102
　Ｐ値はコーヒー？　105
　５％は仮説　106
　血液型性格診断を信じますか　107
第８章　大人の事情　110
　カイ二乗検定リターンズ　114
　正常と異常をわけるもの　116
　補正前、補正後　118
第９章　肉で勝つ！　122
　意外な関係をあぶりだす──回帰直線　127
　R2値　128
　うわべだけの関係　130
　重回帰分析　131
第１０章　長生きできる国、できない国　133
　曲がった関係を分析する　135
　直線回帰にハマらない場合　137
　ＢＭＩの起源　139
　がんばらないほうがトクをする？　140
　意外なことが寿命をのばす　142
第１１章　男と女の分かれ道　144
　川の流れのように　150
　検定あれこれ　151
　ビールを美味しくするｔ検定　153
　まずは使ってナンボ　155

第３部　統計の深遠なる世界　157

第１２章　物語で人は動く　159
　ポアソン分布　164
　馬に蹴られて亡くなった兵士の数　166
　事件は続く　169
　サポートセンターを効率化　170
　待ち行列理論　172
　上手にお客さんをさばく術　174
第１３章　庶民の世界　177
　日本人の所得分布　179
　対数正規分布　181
　コツコツ稼ぐ人たち　183
第１４章　お金持ちの世界　186
　べき分布　188
　勝負をかける人たち　191
　ブレーキのないＦ１レース　193
第１５章　株価の分布は取扱注意　195
　値動きの法則　200
　株価のモデルを考えるには　201
　市場にひそむ魔物の正体　203
　想定内の大暴落　205
　シェルピンスキー・ガスケット　207
第１６章　世界記録はどこまで伸びるか　210
　しっぽをつかめ！　213
　トリニティ定理　215
　予測できること、できないこと　217
　ワイブル族の大予言　220
第１７章　世界は分けようとしても分けられない　222
　金融危機のカラクリ　227
　山火事のめぐみ──反比例の法則　229
　スモールワールド性　232
　科学者的進化論　236

謝辞　237
注　238
さくいん／巻末

[ブクログ · ★★★★☆]

数式をほとんど使わず、事例を挙げながらの説明でわかりやすい。正規分布以外の分布や、検定についても書かれていて、それらの勉強の足掛かりになる。特に極値統計は面白い。過去のデータから人類の100m走の限界値が『統計的』に導けるとは、、、統計は奥が深く面白い。

[ブクログ · ★★★★☆]

具体的な事例ベースに、とてもイメージがつかみやすい。基本的な内容に加え、応用的な内容の紹介もあり、統計の奥深さ、面白さが分かる。

[ブクログ · ★★★★☆]

同じような本は何冊か読んでいるが、具体的に統計手法の説明をしているのは面白かった。
ただその分ちょっと歯ごたえあるし、事例としては少ないかなあ。

[ブクログ · ★★★★☆]

「統計学が最高の学問である」と合わせて、読んだ。こちらの方が、読みやすく感じた。個々の事例と、関連する統計学の話題を解説している。χ2検定に始まり、ポアソン分布、乗数課程、べき分布の話など、興味を引いてくれる。昨今話題の統計リテラシーを言うなら、こんな本こそ話題になってもいいのでは無いか。

[ブクログ · ★★★★☆]

　統計についての本。
　前に読んだ本よりは、引っかかりがあり、読み返すので……頭に残りやすい、といいなぁ。

　何はともあれ、統計の基礎知識がないと、世間の噂に流されやすくなるなぁと思いました。
　一読の価値はものすごいある。たぶん何度か読み返した方がいい。

[ブクログ · ★★★★☆]

統計学の本はいくつもあるけど、これは絵や図で比較的わかりやすく説明してくれている。統計学入門編として興味をもつにはもってこいの一冊。

[ブクログ · ★★★★☆]

面白かった！

統計学の単位が危ないので参考にしようと思って買ったものの、それに資するような本では無かったが、内容は分かりやすいし数学の面白さに富んでいた。

統計学が使えるようにするというよりは、統計学の理念を理解したり、面白さを知るための本。
後半は本当に、現実世界と数学世界の神秘的な関係を思わせた。

[ブクログ · ★★★★☆]

様々な統計手法を専門用語を極力使わずにわかり易く説明した本。
身近な事例を題材にしてるのはいいのだが、素人にはもうすこし噛み砕いた説明が欲しかった。

[ブクログ · ★★★★☆]

統計学に関わる基本的なことを学べる本．

会話形式で進んでいくので非常に読みやすいが，やはりところどころ語句の説明が足りない個所があるような気がした．
統計の授業の良い復習になった．

[ブクログ · ★★★★☆]

統計手法について簡単な事例を交えながら解説している入門書。「大ざっぱにつかんだ方がうまくいく」というフレーズには目からうろこが落ちた。「発展途上の学問」であることもしってびっくり。学校の授業で知る統計とは違う印象。まずは身近な数字を元に調べることからはじめものにしていこう、と思った。

[ブクログ · ★★★★☆]

思ったより専門的な内容まで解説しているので、身近な話題を題材にしているとはいえ、大変参考になった。
でも、血液型分布の回帰分析で長女役がカイ２乗値とP値の意味を即座に理解してたけど、設定を考えたら「理解早過ぎだろ！」って突っ込んでしまった（笑）

[ブクログ · ★★★★☆]

小難しい統計学を平易な例を用いて分かりやすく解説してくれています。また、統計学全体を手短に俯瞰させてくれる良書。別の書籍で個々の考え方を深堀したいと思います。

[ブクログ · ★★★★☆]

統計学をざっと概観してくれる本　p151のような手続きの流れみたいなのって結構知りたいことです。ふつうにやってるとこういう概観を見失って、木を見て森を見ずに陥ったりするのね　私ｗ
この本で残念だったのは、せっかく概観を見たのにそこから一歩進むための本の紹介がほとんどなかったことくらいか。この著者のほかの著作では参考文献が結構紹介されていた気がしたのだが…気のせいだったらごめんなさい

[ブクログ · ★★★☆☆]

対話編で統計の話題に気楽に入り込むことができる。でも、検定とか信頼区間とかだんだんと難しくなるな。これだけで、ウソを見破ることはできないな〜（汗）。

[ブクログ · ★★★☆☆]

統計学の入門書。
ストーリーベースで書かれており、ひとつひとつのテーマがかなり分かりやすく書かれています。
数式は出てこないですが、内容はそれなりに広く(正規分布、ポアソン分布だけでなくべき分布や極値分布も紹介されています)
いきなり本格的な統計学の本に手を出して、なんの役に立つんだこの分布……と呆然とする前に、一冊挟むのに丁度良いくらいの内容かと思います。

[ブクログ · ★★★☆☆]

裏表紙に統計の基本と使いかたを会得する、とあるが、半ば以降は理解が及ばなかったと言うか、ピンとこず、うまく頭の中にイメージが持てなかったので、会得はできていない笑 本ではなく僕が悪い。

ふうん、統計ってのはそういうことをやってるのかーという、知らない世界を少し覗き見たことにこの本を読んだ意義はあった…か。身近な話題も分析の対象としており、統計って面白そうだな、とは読み終えて思った。

[ブクログ · ★★★☆☆]

大学教授の父と主婦の母、現役大学生の娘、父の教え子の学生たちといった登場人物達のダイアローグで、日常生活の中で具体的に統計学を活用するシーンを描き、その後に解説を配して掘り下げる形式の入門書。

最初に具体的な活用シーンを想像できるので、私のように学生時代に確立・統計を履修したはずだけど記憶がない（笑）人も、すんなりと確立・統計の入り口を覗かせてくれる良書です。

今からでも遅くない！（笑）

[ブクログ · ★★★☆☆]

○東北学院大学工学部教授の神永氏による著作。
○テーマごとにストーリー仕立ての会話を入れながら、統計学の基礎について、わかりやすく解説。
○全くの初学者であったが、統計的な考え方について、なんとなく理解できた。
○一方、後半は複雑な統計手法や数式があふれ、お手上げに近い状態に。きちんと理解するためには、何度か丁寧に読み返す必要がありそう。

[ブクログ · ★★★☆☆]

すごく初心者用の作りにはしてくれているんだけど、イマイチかゆいところには手が届かない感あり。やっぱりこういう本を書く人はそもそもこういう分野が得意なのだろうから、苦手な人がどこでつまずくかってのを想像するのは限界があるんだろうね。

いや、いい本だと思うよ。すごく工夫してるってのはよくわかる。でも、でも、なんだよね。うーん。

[ブクログ · ★★★☆☆]

会話編での導入は一般的な話と統計学を結びつける上で非常にわかりやすかった。

解説編は事象に合わせた手法の解説としてはわかりやすかったが、個々の手法や値について、もう少し詳細に書かれていても良かったように思えた。

[ブクログ · ★★★☆☆]

統計学の簡単な話から発展的な内容まで、数式無しで説明している本。会話編と解説編からなる。会話編で簡単な導入がなされているも、ちょっとこっぱずかしくなる感じで。。。
統計学の概要を掴むないしは見直すのには丁度良い。ただ、後半は一度読んだだけではわからなかった。数式を使わないことに無理があるのかも。

[ブクログ · ★★★☆☆]

親子の会話は面白い。

が、解説、最初のほうはいいが、終盤難しすぎる。
簡単に説明できるような領域ではない。

[ブクログ · ★★★☆☆]

各章の冒頭は親子の会話はくだけていてとてもとっつきやすいが、その後の説明は決してやさしくはない。「ウソを見破る」というより普通の統計学入門の本ですよ。「統計学にはこういう物があるのだな」とざっくり読むにはいいけれど、本格的に統計学を学ぶには物足りないしどう読むかによって評価が別れると思います。

[ブクログ · ★★★☆☆]

　統計の基礎がよくわかる。大学の教養で松原統計をとったはずだが，よく覚えてない…。その後もあまり使うことなく今に至るが，データを沢山扱う研究者には常識なんだろうな。理系文系問わず。
　各章が，軽～い会話形式の導入部と解説部からなっていて，大変とっつきやすい。平均・メジアン・正規分布・標準偏差・分散・相関・二項分布・検定・帰無仮説・ポアソン分布・対数正規分布・べき分布などもりだくさん。数式は出てこない。統計分析ソフトがあるのでそれほど要らないらしい。
　最近の地震の話題で，ポアソン分布についての議論をTLで見かけたが，その性質がよくわかった。将来地震が起こる確率について，竹中平蔵氏が出した計算結果を批判すべく，ポアソン分布を仮定して論じていた論客がいたようだが，これは間違いだそうだ。ポアソン分布とは，互いに独立した複数の事象が起こる場合に，一定の期間内に起きる回数が従う分布。大地震は，一度起きるとエネルギーが解放されてまた蓄積されていくので，独立事象にならないようです。

[ブクログ · ★★★☆☆]

章の始めに会話を入れてから、詳細を論じるという流れはよかった。ただわかりやすさを貫くのであれば、もっと直感的に理解できる書き方ができないのか、と感じた。

[ブクログ · ★★★☆☆]

敷居の高い（と思われる）統計学をイラスト入りで、わかり易く解説してくれているブルーバックス。なんとか４章まではついて行きましたが、５章からだんだん怪しくなり、７章以降はグラフとイラストしか目に入りませんでした。イカン！

[ブクログ · ★★★☆☆]

タイトルはかつての名著「統計でウソをつく法」を彷彿とさせるが、ごくごく普通の入門書といった感じ。平均、分散、直線回帰といった基本的な話が前半部分で、ここはあまり面白くなかった。後半になるとベキ分布、極値統計など、興味深い話題も多い。・待ち行列理論一時間に平均三件の相談が入るサポートセンターで、相談員が一時間に処理できる件数が6件の場合、利用率＝0.5平均待ち時間は((利用率^相談員数)/(1-利用率^相談員数))*平均相談時間になる。この例では相談員が二人になると待ち時間は1/3に、四人にすると1/15になる