篠田裕之のレビュー一覧

Python初心者の自分でも、サクサク読み進めることができた。
コーディングの分量や難易度も入門書として適切で、途中で挫折してコーディングをすっ飛ばしてしまうことなく読破できた。
データエンジニアリングについてもう少し勉強してから、Kaggleにも挑戦したいと思った。

タイタニックからステップアップしたい人に最適な本！かゆいところに手が届くサンプルコードが多い。付箋はさみまくりです。

開始: 2022/7/11
終了: 2022/7/19

感想
どのページをめくっても笑える。そのくせ簡易的ながら学術的な作法を踏襲している。作者のユーモアと真面目さ、データサイエンスの深淵さを感じる。

アルゴリズムの説明はどれも中途半端で（そもそもそういう本）、モンテカルロ法やサポートベクターマシン、ベイズの定理など馴染みのあるものはわかるが、はさみうちの原理やカルマンフィルターなど、知らなかったものは超概要の雰囲気を掴んだ程度だった。
意外だったのは、著者の人生観が自分の理想とするところに近いこ...続きを読むと。無人島でも絵を描き続けられる人間になりたいし、ある計画を立てた時にそれがうまく行かなかった時の行動を計画してむしろそっちを楽しみにできるようになりたいし、日々変化したい（誰かに否定されてもそれは今の自分であって明日の自分ではない）。
また生きる知恵もたくさん詰め込まれていた。飲み会では複数人に別々の話題をばらまいておくと空気が変わった時にも対応しやすいことや、人を知りたければその人の好きなジャンルのコンテンツTOP5を訊く、嫌なことは人生のセーブポイントにしておいて成長した時に振り返る、など。

なぜこの本を読もうと思ったか。今熱を入れているデータサイエンスの勉強の応用方法を、身近な例で知りたかったから。読んでみて、確かに知ることが出来たが、筆者のデータサイエンススキルが高度すぎてついていけなかった。
とは言いつつも、LINEの既読スルーされる/されないを予測するAIモデルを作ったり、休日に...続きを読む街で同僚と遭遇しないルート、歩き方、時間をシミュレーションするゲームプログラムを作るなど、とても独創的なことを実際にやっているその姿勢が面白い。コミュ障自虐が過ぎるくらいの筆者の文章も、Twitterみたいで読みやすい。
最後の章、お遍路巡りの”悟り”度合いを目的変数、その他人手や疲労などを説明変数にしていて、データサイエンティストは何でもかんでも説明変数にしたがるんだなと思った。
自分でやろうとは思わないけど、データサイエンティストのものの見方に対する理解は少し深まった。

会話が心地よい。
こういう話を理解できる人でありたいなぁ。
（流し読みだったので半分くらいしかわからんかったけども。）

題材は確かに面白いけど、やってることや結果には特段驚きもなく「まぁこういうこともできるよなあ」という感じ。

Kaggleを始めたいが何から手を付けてよいかわからないという人向けの本です。

データをダウンロードするところから予測結果を提出するところまで丁寧にコードが紹介されているので、分析の流れ全体をつかむのに最適です。
ただし、コード１つ１つの詳細な解説は控えめです。のちに利用できそうなコードはパラメー...続きを読むタ設定方法など自分で詳しい使い方を調べる必要がありそうです。

また、付録のような扱いの最終章に関して、
・初心者向けのおすすめnotebook(Kaggle内で無料公開されている分析手法の共有・解説記事)
・GCPを利用したいときのセットアップ方法
も有益な情報でした。

KaggleがどうこうというよりはKaggleで定番の題材を使って機械学習の基礎を学ぶみたいな内容。初心者向け。