マスクド・アナライズのレビュー一覧
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ビフォー
仕事でデータサイエンティストをしているので、自分の仕事や現在地を確認する上で、よく読まれているこの本を手に取った。
気づき
約1年半前プロジェクトに参画する前に知っておきたいことが書かれていた。特にこれ以上精度を上げていくことが厳しいということが伝わらず、期待値調整をミスっていたり、翻訳...続きを読むPosted by ブクログ -
この本は主に現役エンジニア、データサイエンティストのための内容が主になっています。そのため、勉強のためにこの書籍を買ったのですが、自分は学生でエンジニア経験が乏しかったため、あまり理解はできませんでしたが、その一方で将来その職に就いた際の状況が少しわかったのでタメにはなったと思います。難しい内容では...続きを読む
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私はエンジニアではあるが、データサイエンスに関しては門外漢だったので、学生としての立場で読んだ。概要把握にうってつけであり、参考文献を読むことによってより詳細を知ることができそうに思った。
対象読者によっておすすめの読み方と対象の章が分かれており、学生→エントリー→ミドルとレイヤーが上がっていくのと...続きを読むPosted by ブクログ -
20冊以上の参考図書があり非常に気になる。
(タグ:大城先生らの推薦図書で私の本棚に登録しているので良かったら確認してください。)
MLOps
-機械学習 統計学,数学,ライブラリ
-DevOps コンテナ技術,CI/CD,バージョン管理
-データエンジニアリング データベース,ETLツール,分散処...続きを読むPosted by ブクログ -
データを使って何か新しいことをしようとしている人必読の本。
いざデータ活用をするとなると、必要となる知識が膨大すぎて困る時がくるはず。この本で広く浅く網羅的に学んだあと、気になったことは追加で学ぶのがおすすめ。
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「すべて」と題している本がすべてでないことが多いが本書は網羅している。
ただこれを初心者が読んでも網羅すぎて響かないのでは?ある程度どろんこになって取り組んだ人の頭の整理にいいですよね。Posted by ブクログ -
データ分析を通じた課題解決のプロセスを、順を追って幅広い観点からまとめている。
分析手法などの技術的な話ではなく、プロジェクトをうまくマネジメントするには、という視点で語られている。
データ分析を通じた意思決定支援をやっている身として、どれも頷くものばかりだった。
とくに、経営層や発注者とのコミュ...続きを読むPosted by ブクログ -
データ分析プロジェクトの概要を掴むのに最適。
都度読み返したい本だと思った。
複数人で書かれているためところどころ内容の重複が見られる。Posted by ブクログ -
内容としてはこれからデータ分析したい人向けにはぴったりで基本的な話から実務的な話まで順に書かれておりとても参考になると思います。
既にデータ分析経験がある人でも体系的に要点がまとめられているので一度読んでみると頭の中が整理されて良いなと思います。Posted by ブクログ -
データサイエンスについて、概念、環境、ツール、スキルをざっくりと説明した本。
これからこのキーワードで何かを考えなきゃいけない人には、最初の一歩になりそうな内容でした。具体的な事例や技術的な話はないので・・・Posted by ブクログ -
データ分析系のプロジェクトがどのようにスタートし、進むのか、またそこで活躍するにはどうすれば良いかなど、実務が分かっている方が書いていて参考になる本。
AIと付いているが、基本は一般的なデータ分析系のプロジェクトの話題であり、コンサルティング会社などで経験のある人は読む必要がないように感じた。Posted by ブクログ -
データ分析の基本から話が整理されておりデータ分析を全く知らない人が読むと少しイメージが湧くような内容だったと思う。ただ社内的な政治の話だったりExcelの使い方だったり少し局所的な話になっている気もした。Posted by ブクログ
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初心者でも「なぜデータ分析が必要か?」がわかりやすいと思う。しかしSQLとかはプログラミング齧ったことがある人じゃないと難しいのでは…?と思った。データ分析を学ぶ前の入門書としてはいいかも。Posted by ブクログ
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◆なぜ、なにを知るためにデータ分析を行うかを明確にする
◆パワークエリとパワーピボットを使い、データ分析業務の自動化と省力化が実現可能
◆学習しなければ進歩はなく、楽にもならないPosted by ブクログ -
AIの導入を成功させるためのビジネススキルを磨きたい人におすすめ
【概要】
●プロジェクトの準備
AI・データ分析業界の概要、データサイエンティストのキャリアと雇用、AI・データサイエンティストの実務と情報収集
●プロジェクトの入口
社内案件の獲得と外部リソースの検討、データのリスクマネジメン...続きを読むPosted by ブクログ -
AI関連の本は技術面の本が多い中、この本はプロジェクトをうまく進める方法について説明している。課題設計からゴールまでのアプローチ、人員計画など、AIプロジェクトに特化した説明があり失敗のケースも紹介されているところが参考になる。Posted by ブクログ
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AIプロジェクトについて、0から10まで学べる本。
人材の集め方、組織の立ち上げ方からベンダーの選び方から、環境の構築やノウハウの貯め方等のプロジェクトの出口まで紹介している。
プレイヤーではなく、マネージャー向きの本。
具体的なデータ分析の手法は載っていない。Posted by ブクログ -
未来IT図解 これからのデータサイエンスビジネス
著:松本 健太郎 、 マスクド・アナライズ
本書の特徴は、データサイエンスビジネスを通じて経験した、失敗の痛みと苦しみも成功の喜びも熟知している著者たちがキレイゴトをいっさい排除して、誰にも忖度せず、ド直球で「だからデータサイエンスビジネスは失敗す...続きを読むPosted by ブクログ -
トレンド本と言って良い本。旬なネタで現在進行形の現場の動きや、提供側の視点での事例紹介などが記載されているので、採用する側の人が読むとちょうど良い感じにお互いが歩み寄れるような雰囲気があります。
ただ、パートワンの各種指摘は、当たり前すぎな上に、採用する側のシニア層からすると鼻につく書き振りなとこ...続きを読むPosted by ブクログ -
データサイエンスビジネスについて、
ざっくり書いてくれている本。
どちらかというと初心者向けかなと思うが、
それでも全体感を掴むには分かりやすかったと思う。
これからデータサイエンスビジネスに
取り組む人であれば、一度読んでみてもよいと思う。
【勉強になったこと】
・AI・データ分析における開発...続きを読むPosted by ブクログ