大西可奈子のレビュー一覧

AIの勉強をこれから始める人、また気軽にふわっと知りたい人にうってつけの本だと思います。1日あれば読み終わるほど平易で少ない文量なので抵抗感なくサクサク読めます。一方で専門的にAIを学びたい人にとっては物足りないかもしれないので、あくまで初心者向けかと思われます。

とてもわかりやすかったし、最後にindexがついてるのが面白い。これがあることで何度でも繰り返し読みやすい。著者の大西可奈子さんはAIと一緒に仕事が出来るひとりだろう。自分で考えて判断出来ない人が使えないのは人間もAIも同じだなぁと思った。第三次人工知能ブームの今、良質なデータの蓄積が一番大事な時期...続きを読むということがわかった。
AIと仲良くなって、より良い生活を目指したい。
今こうやって打っている文字もAIのアシストを受けています！笑

教師あり、教師なし、機械学習…言葉は知っているけどイメージがわかないから簡単な例で教えて欲しいと思っているAI初心者向けの入門書。
本書でだいぶAIのイメージができできました。

文系の人でも、AIプロジェクトリーダーに必要な「企画力」「分析力」「推進力」を知り、身につけることが目的の本。

自分にとっては、AIは少し遠い存在なので、実感が湧かなかったが、豊富な事例をもとに説明してあり、私がAIプロジェクトに関わる機会があれば、もう一度集中して読みたい本。

初めの一歩として...続きを読むは、大変良い本だと感じた。

AI技術利活用に向けて参考になった。
テクノロジー系の解説はあまりなし。
（残念なのは、2段組で文字が小さいためか、読みづらい印象）

数式なし！専門用語なし！のサブタイトル通り易しく読めました。AI導入が検討される度に基本に立ち返るために読み直したい本です。

　超基礎的なことが書かれているが、意外になんとなく使っていたAIという言葉の再定義を行えた。また超基礎的なことも理解せぬままAIの利用を考えていた自分自身の無知さも考えさせられた。この１冊を読めば、AIを使いこなせるようになるかというこは全然ないが、今まで漠然と発していたAIという言葉を再認識するに...続きを読むは適度なレベルの書籍だと思う。
これを機にもう一冊本格参考書を読み、実業務に適用できるようにする。

自分自身の学びとしては
・AI（人工知能）＞機械学習＞ディープランニング（深層学習）
・AIとは既知のデータに対し、自分で判断して教えた以上のことができること
・機械学習には教師有学習（特許選別とか）、教師無し学習（論文の選別）
　強化学習（将棋とか）がある
・ディープラーニングは隠れ層を２つ以上もつニューラルネットワーク（出力が0,1　ではなく0～1）をもつもの
・ディープラーニングは一定の規則のなかで正解がほぼ一意に
　定まる課題に対しては有効　

ＡＩを最初から知りたい人、これから本格的に勉強しようとする人におすすめ。

【概要】
●ＡＩについて知りたいと思ったときに最初に読むことを想定して執筆した。
●ＡＩが得意なこと、苦手なこと
●機械学習とは
●ディープラーニングとは
●ＡＩで仕事はどう変わるか

【感想】
●ＡＩの基本がとても理解しや...続きを読むすく書かれている。
●現時点でＡＩに多くの期待を持つことはできないが、何に活用できるかが理解でき、専門的に取り組んでいくための一助となる。
●ＡＩに人の仕事が奪われるなどネガティブな情報で煽る記事を見かけるが、ＡＩの導入によって新たに増える仕事があることも知っておく必要がある。この本はそれも理解できる。

名前のとおり、とてもやさしい本です。

毎日のように耳にするようになったAI、また、知っているようで詳しくは知らない機械学習・ディープラーニングについて、学ぶことができました。

7、これまた創作関連資料と実益を兼ねて。できるだけ新しい本で「AIとは？」という入門書が読みたかった。従来のロボット（的作業機械）と比較して、何ができれば「AI」なのか、AIにどう課題を与えれば活用できるかなど、どちらかといえば産業分野での利用を想定しているのかなと思った。
入門書なのでイラストが多...続きを読むく、読みやすい。最初の一冊には良いと思う。

専門用語がそれほど多くなく、出てきても説明がされてて分かりやすかったです。

技術系の人間でなくてもAIとは何なのか、簡単な言葉で理解することができました。AIは万能ではなく、得意なことと不得意なことがあることが分かりました。

また、AIが普及していく中で今後人間に必要とされるスキルが分かりま...続きを読むした。

この本をきっかけにもっとAIについての本を読みたくなりました

前半は技術的な概要、図も多いのでイメージをつかむ感じ。実際の利用は別。後半は色んなシーンでのAI利用の説明。
今は第3次AIブームらしい。

AI、機械学習の基礎の基礎がわかりやすい例えで説明されています。
就活でIT関係の面接を受ける学生さんはよくテーマになる分野だと思うのでこれくらいの知識持っておけば安心だろうなと思いました。
文系出身でも充分理解できます。

「いちばんやさしい」とうたっているだけあって、本当にわかりやすかった。もっといろいろと読んで知識を広げていきたい。

ディープラーニングの一歩手前まではなんとなく概要がつかめる感じ。
専門書や数学的な観点を含めた書籍の前に一読するといいかも。勉強続けたのちに復習の為に再読したい本。

ものすごーく文字数かけてAIの基礎知識を教えてくれる。
ありがたい。

例としてパンがやたらと出てくるのだが、著者の趣味全開！？イラストもほっこりします。