RCNNの勉強で利用。
とてもわかりやすかった。
R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNNの違い
ポイント
バウンディングボックス提案のインプットと方法とアウトプット先
●R-CNN
インプット:入力画像
方法:一般的方法
アウトプット先:畳み込み層の前
●Fast R-
...続きを読むCNN
インプット:入力画像
方法:一般的方法
アウトプット先:畳み込み層の後
●Faster R-CNN
インプット:特徴マップ
方法:RPN
アウトプット先:畳み込み層の後
fasterでendtoend学習が可能になった。