寺田学のレビュー一覧

はじめてPythonでコーディングできました。ステップバイステップで、とても細かく説明をしてくれているので、初めての方にも良いと思います。もちろん、これ一冊でPythonのすべてを網羅できる、というわけではありませんので、本当にこうやってプログラムって作れるんだ、という実感を手を動かしながら味わうこ...続きを読むとができます。2年ぐらい放置していたのをようやくコンプリートできました。
サンプルコードもダウンロードできるので、コーディングしていてどうしてもエラーが取り切れない、困ったという方も安心して正しいコードを走らすとどうなるかを確認できます。

ずるい
ココらへん苦労して学んだのにこんなにきれいに整理されているなんて
PRMLやカステラ本読んですぐ理解できる方には不要
数式を追うばかりで、あれなにやってんだっけ
となってしまう方のためにまずは旅の地図を
1アルゴリズムに数ページだからこれを読んでもすぐ使えるわけではないけど頭の整理、あるいは...続きを読む客先にアルゴリズムを説明する参考に非常にいいですね
つかさこの本を片手にお客様に「t-SNEはー」とか話されたら怖いね。データ分析が仕事の人は本書をサクッと読んではじパタで準備しよう

　chatGPTを触っているうちに、pythonが使えた方がさらに便利だと感じてこの本を手に取ってみた。

　この本は初学者向け。pythonのダウンロードから始まり、基本的なコードの書き方を学び、スクレイピングしたデータをCSVで保存するまでを実践できる。

　本通りに進めているつもりでも期待通り...続きを読むの結果にならないことがあったけど、その都度chatGPTに助けを求めながらプログラミングをうまく動かせたときはとても楽しかった。プログラミングにほぼ触れたことがない私でも、webから情報を取得してファイルに保存できた。これを機にもっと深く学ぶ意欲がわいてきた。

　ときたまつまずく箇所もあったけど、タイトルに偽りなく「スラスラわかる」内容。おすすめ。

　凝った統計の延長として機械学習を使うことが多く、教師ありの回帰モデルばかりを使ってきました。ここいらでもう少し自分のできることの範囲を広げるべく、まず最初の一冊としてグラフィカルに主要な手法が説明された本書を手に取りました。
　本書は「図」鑑の名前の通り、教師あり/なしのいくつかの機械学習手法に関...続きを読むして図説をメインに説明したテキストです。データを分類する過程を典型的なデータで示し、各手法の直観的な理解が進みやすくなっています。エッセンスの部分だけアルゴリズムの説明も書いてあり、これだけで済むわけではないでしょうが数式に抵抗がなければこちらも理解の助けになります。取り扱われる全手法にコード例も付いているので実際にトライしてみることもできます（ほとんどやっておらず、すみません。）。
　本書で少し惜しいなと思われる点は、図より文字による説明の方が多く、「図鑑」というには少し教科書に寄りすぎていることです。イラストやグラフが多い教科書として読むこともできますが、それにしてはアルゴリズムの詳細の説明が薄めです。もうちょっと図鑑に徹した方が好みだったなと思う次第です。

基礎的な内容ではあるが、機械学習によるデータ分析を始めたい方や、ある程度の知識を持っていても頭を整理するにはよい教科書だと思う。
決定木のアルゴリズムや、交差検証、自然言語処理、画像処理にも触れられていて全体を俯瞰して理解するにはよい。

プログラムの1行ずつを丁寧に解説してくれているので、プログラミングの初心者にはとてもわかりやすいです。

この本の全体を通じて、ウェブサイトに載っている情報を取得して、必要な情報だけを表形式に整理するというプログラムを作成できます。

Pythonを体系立てた知識を得たいと思い、購入しました。

２回ほど通して読みました。
プログラム経験はあるので、思ったより入門の内容で最初読んだ時は少し物足りなく感じましたが、２回目に熟読した時にはプログラム初心者にとって非常に分かりやすく最初に学ぶために必要な事が書いてある本だと思いました。
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また、PyPIや他のライブラリの紹介などもあり非常に役に立つ本だなと思いました。

Pythonはプログラムの最初の言語としても使いやすく、ウェブアプリケーションやスクレイピング、データ分析、機械学習など応用も効く有用な言語なので、初学者の人に勧めたい本だと思いました。

初心者向けとして紹介されていて復習の意味でやった。
全部やるのに5時間かからなかった。（明らかに分かっている所はもはや打ってないが）

1冊目としてはかなりおすすめできる本かもしれない。
書いてある通り、網羅性よりも短いコードで実際に動いた！という成功体験が積める形式（エラー・CLIの説明、頻度の高...続きを読むいモジュール・メソッドの説明など）なのでprogateの次、ローカルの開発環境で書いてみたいと思ったタイミングに合っていると。

jupyterを使うことが多かったので、ファイルに書いて読み込む流れの良い練習になった。

日本語としておかしな文章が多くてスラスラ読めない。
変な日本語を我慢して読めばスラスラ分かるかも。
著者のどちらかだけが悪文を書いている印象。

内容はそれなり。初心者は日本語の変な部分気にならないと思われるから，多分役立つ。

pythonの基本文法やpythonを用いたデータ分析で利用するNumPy, ScikitLearnなどのパッケージについて網羅的に触れることができる。
内容として広さがある分、説明が簡潔で深さが今ひとつと感じられるかも。
気になる部分はそれぞれの専門書で勉強すると良いか。

この本と模擬試験でなんとかpythonデータ試験は合格。もう少しコマンドとかを丁寧に書いて欲しかった。

Python3エンジニア認定データ分析試験を受けるにあたって公式テキストということで購入しました。

事前にUdemyで知識を得ていたので読み通すことができましたが、解説が淡白すぎて初学者には不親切な内容だと感じました。

試験対策としてではなく、データ分析を学びたいという人は他の書籍やUdemy講...続きを読む座をおすすめします。

普通にPythonのデータサイエンス系のモジュール紹介。目新しい内容は別になかった。1冊目としては重要なところを網羅している感じでよさそう。

データ分析に便利な、pythonと各種ライブラリの紹介です。あまり詳しくはないので、使い込むには別途文献を参照する必要があると思います。また私はpythonに詳しくないので、まずpythonを勉強しないといけないです。