アクセンチュアのプロが教える AI時代の実践データ・アナリティクス

保科学世 / アクセンチュアビジネスコンサルティング本部AIグループ

PoCで終わらない! AI・データサイエンス本格導入のための基礎知識やポイントを徹底解説!

AIを導入してビジネスに活かす――多くの日本企業が取り組んでいますが
それがPoC(概念実証)レベルに終わってしまいがちで、
意思決定プロセスにまでAIが組み込まれることは稀です。

本書は、AIの「頭脳」に不可欠なデータサイエンスについて、
古典的統計解析から機械学習まで、ビジネス活用上のエッセンスを紹介します。
実際にPythonを用いたコーディングを通して分析実務を体験できます。

また、AI導入をPoCで終わらせないために企業が備えるべき視点や、
AIの本格導入までのステップ、チェックポイントを示した
「AIロードマップ」をもとに、AIのビジネス活用の要諦を解説します。

これからAI・データサイエンスの学習を始めたい方はもちろん、
AI活用を推進していかなければならない立場のビジネスパーソンまで、必読の一冊です。

• カテゴリ: ビジネス・実用
• ジャンル: IT・コンピュータ / IT・Eビジネス
• 出版社: 日経BP
• 掲載誌・レーベル: 日本経済新聞出版
• ページ数: 272ページ
• 電子版発売日: 2020年08月25日
• コンテンツ形式: EPUB
• サイズ(目安): 45MB

[ブクログ · ★★★★★]

データ分析や機械学習、AIを活用してビジネスで価値を提供するというテーマに対して、そのために必要な考え方から具体的な手法、Pythonによる実装方法まで網羅されており非常に濃い内容で良かった。

他に読んだデータ分析系の本では比較的抽象的にデータ分析で必要な考え方がまとめられているのに対して、本書ではさらに深ぼってより具体的な手法や考え方まで載っているので、データ分析を実務でする人は読んでおくと良さそうな本だと思いました。

[ブクログ · ★★★☆☆]

課題を整理・設定して、取り組む優先順位をつけ、その課題にどのようにデータを活用できるのかを定義した後、データを収集して分析する。

データありきなときもあるが、基本的には課題解決のプロセスを踏んだ上で、適切な課題や解決策を見出すための手段としてデータ分析があるということ。