データドリブン経営改革

保科学世

「可視化」と「AI予測」が勝ち筋へ導く!

アクセンチュアAI部門責任者による
実例ベースの組織変革方法

グローバル企業の経営幹部の84%が「AIの幅広い活用はビジネス戦略に不可欠である」と考えています。一方で「AI機能を本格的に備えた組織の構築を実現している」企業はわずか16%。この16%の企業は、その他の企業と比べてAI投資から3倍近い投資対効果を得ていることが明らかになりました。

AIを活用できる企業とそうでない企業との格差は広がる一方です。企業は適切な人材を集め、分野横断型のチームを組成し、組織全体で戦略的にデータとAIの活用に取り組まなければなりません。

データやAIの活用において日本は遅れているという声が聞こえてきます。遅れている所は遅れていると認識した上で、その弱点を補いつつ、他国と比べて優れている部分、潜在的に勝てる可能性がある領域をどう伸ばしていくべきかを解説します。

• カテゴリ: ビジネス・実用
• ジャンル: ビジネス・経済 / 経営・企業
• 出版社: 日経BP
• 掲載誌・レーベル: 日本経済新聞出版
• ページ数: 256ページ
• 電子版発売日: 2022年08月15日
• コンテンツ形式: EPUB
• サイズ(目安): 5MB

[まろ · ★★★☆☆]

データ分析と経営の関連がわかる

データ分析と経営の両面から考えられる。分析するためのデータをどう集めるか、始めるとどんな壁にぶつかるかなどがわかる。
初学者には難しい部分も多く読み進むのに時間がかかりました。

＃タメになる