ビッグデータビジネスの時代

鈴木良介

ソーシャルの巨人たちが群がる“金脈(ビッグデータ)”の核心に迫る
Google、Amazon、Apple、Facebook、Twitter……クラウド、モバイル、ソーシャルの巨人たちが群がる“金脈(ビッグデータ)”の核心に迫ります。本書では、海外を中心とした「ビッグデータ」の活用企業および、活用を支援しようとする事業者の最新動向、「ビッグデータビジネス」を検討する視点、Hadoop などの「ビッグデータ」活用を支える技術やその周辺技術の動向を解説するとともに、企業のIT部門やビジネス部門の今後の課題や役割について詳しく解説します。現状では、まだ「ビッグデータ」および「ビッグデータビジネス」を解説した類書が出ていないこともあり、「ビッグデータビジネス」の全体像と今後の新しいITの潮流をキャッチしたいと考える幅広いビジネス層の方にとって本書は最適な1 冊となると思われます。
ビッグデータビジネスとは
「ビッグデータビジネス」とは、「大量のデータを収集・解析することにより、事業の付加価値をより高めるような営み」を意味し、事業や社会システムの効率的な運用に大きく貢献することが期待されています。今年、データ・ウェアハウス市場のトップ企業である日本テラデータ社が年頭所感で「2011 年はビッグデータ元年」と宣言したのを皮切りに、IBM、Oracle、HP、EMCなどの世界的なIT企業がこぞって「ビッグデータビジネス」に注力していくと発表したことでIT 業界では大きな話題となっています。
AmazonやGoogle、Facebookなどの今の時代を代表するネット企業では実際に「ビッグデータ」を活用し新たなビジネス価値の創出にひた走っており、「ビッグデータビジネス」は産業界全般で進むクラウド利用と併せて、2010 年代の情報・通信分野における最も注力すべきテーマの1 つになることが予想されています。
※本電子書籍は同名出版物を底本とし作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。
※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。
※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。"

• カテゴリ: ビジネス・実用
• ジャンル: IT・コンピュータ / 全般
• 出版社: 翔泳社
• ページ数: 260ページ
• 電子版発売日: 2014年03月28日
• コンテンツ形式: EPUB
• サイズ(目安): 6MB

[ブクログ · ★★★★★]

良くわかってない言葉を確認するために本を何冊か買いました。そのうちの一冊。
まだ読み終わってないけども、すでに『ビッグデータ』の言葉に込められた意味と今後の期待の大きさに驚きつつ、浅いところで止まってた自分に反省。

[ブクログ · ★★★★★]

冗長な記述は多いが、昨今のバズワード、”ビッグデータ”周りの概況がわかりやすくまとめられている。ただ、どちらかというと業界にはいるがこの分野に注意を向けていなかった人向けで、ビッグデータを活用して本当にビジネスを生みだしていく人向けではないのかなと感じた。

前者の立場で読んだ自分としては、とても参考になった。結局のところ、”ビッグデータ”自体に明確な実態はなく、業界の大きなうねり、技術的動向の中で旬な要素を切り取るとこんなコンセプトで枠を切れますということでしかないとは思うのだが、それを踏まえたうえで、どんな陣営が構えていて、どこまで活用が進んでいるのか、課題はなんなのかを始め、どういう要素があってこそのコンセプトなのかがざっくりイメージできた。

近接領域にはデータマイニングやBIといったキーワードがあり、それらの看板を掛け替えて、それらしい建てつけで標榜するビジネスも多くあるのだろう。その中で本当に”ビッグデータ”の活用を実現できるかどうかは本書に記載されているようなコンテキストの中でうまく”データ”とお付き合いできるかどうかだと思った。

余談だが、業界で生き残るためにプラスαのスキルとして統計の勉強はしておいて損はないと思った。今一度、再勉強しよう。

[ブクログ · ★★★★★]

おもしろい。
ITの進化によって世の中のありとあらゆるアナログ情報をデジタルデータとして自動収集することが可能となった。これからはそのビッグデータをただ蓄積・たれ流しするのではなく、いかに活用していくか、という時代になる…

いち企業内完結でできることもあるだろうが、他社のリソースとの協力によって大きなイノベーションが産まれる例が今後たくさん出てきそう。

ぜひ自社製品でも取り入れて欲しい考え方だった。

[ブクログ · ★★★★☆]

展示会でもらいました。

ある程度、調査したうえで書かれた本だと思います。

事例が幾つか紹介されていて、興味深かったです。

ビッグデータの定義が、以前読んだ本と少し異なりました。
以前の本では
　Volume　データ量
　Variety 多様なデータ
　Velocity 更新頻度、生成頻度
って、書かれてました。
　

[ブクログ · ★★★★☆]

ビッグデータ関連本が続々と出版されているが、この本は技術的な本というよりも、企業がどのような戦略で、データを今後に生かそうかという点に絞って書かれている本だと感じた。

ビッグデータのビジネスとは、活用事例、どのような技術が使われているか、人材難、プライバシーなどの機密情報、精度の問題などの3大阻害要因。今後の未来予測の章立てで、ビジネス面での方向性を探っている。

できれば技術面主体の本を読んでから、その応用編としてどのような活用事例、今後考えうるビジネスでの活用を本書で読むとよいと思った。

[ブクログ · ★★★★☆]

Bigdata について、全体を俯瞰した内容の書籍である。Bigdata とは何か？から解説がされており、その効用と活用事例、Bigdataに関する技術、そして課題から将来予測までが語られている。

通常このような解説書は、技術の提供側（SIer)の視点で書かれることが多いのだが、本書では加えて利用者側でBigdataをどのように扱うべきかという視点での記述がされている。

本書は技術書というよりは、Bigdata　というものに対するリテラシーを目指す書籍であり、IT業界の技術者だけでなく、他業界の情報システム部門の方々にも読んで欲しい一冊である。

[ブクログ · ★★★★☆]

"ビックデータ"について良くまとめれらている一冊。バズワードとして"ビックデータ"の名前は広くしられてきているけども、「実際何なの？」って思っている人が読むと非常に良いと思う。
昔言われていた"ユビキタス"の要素技術としてセンサーネットワークや位置情報サービス、ソーシャルグラフ、集合知などが挙げられるが、その際に課題となっていた膨大な情報の扱い方に対して、一つのアプローチになるのだなぁと感じた。

[ブクログ · ★★★★☆]

この頃よく聞く「ビッグデータ」に関して、広く整理して提示してくれる本。すごく広い分野に当てはまるのでどこを掘ればよいかわからないのだがそれらを系統だってくれるのでありがたい。
いろいろな側面があるのでこの本であたりをつけて興味がある部分を掘るのがいいのだろう。個人的には「フィジカルとサイバーの連携」(P204)とかサービスモデル（P112）の辺り。

[ブクログ · ★★★★☆]

クラウド以後ってどうなるんだろう？
そんなことを考えていると必ずぶつかるバズワードが「ビッグデータ」だと思うんですが、本著はその辺をうまーく図を使って説明してくれています。私自身もそういった理由で本著を手にとっています。

ビッグデータの可能性、その周辺技術というのはかなり知られていると思いますが、本著ではクラウド以後の時代にどういった技術、見識が必要になるかを論じているので、その点で差別化できているではと感じました。
ビッグデータってなんだろう？という視点だけでなく、今後のICTの振るまい方を知るためも読んでおく一冊かもしれません。

[ブクログ · ★★★★☆]

今流行りのビッグデータ。個人的には就職活動の参考になった。書いてることはＷＥＢ上に書いてあることをまとめたもので特に目新しいことを得ることは無かったが，まとめた本としては良書だと感じました。