データ活用仮説量産フレームワークDIVA　データからお金を生み出す4段階

1,980円 (税込)
9pt

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データ活用が失敗する根本的な原因はたったの1つ！
「データ→情報→価値→効用」データを活用して価値を生み、売上・利益などの効用につなげる

データを活用して我が社も儲けられないのか──。

こう上司から言われた時、どこから考え始めてよいのか分からないという声を多く聞きます。真面目な担当者ほど、「まずはデータの棚卸し」となりますが、それでは売り上げにつながりません。

こう語るのは、野村総合研究所の鈴木良介氏です。鈴木氏はビッグデータがブームとなった当初からデータ活用のコンサルティングを引き受け、この4年間で2000人もの企業担当者らとディスカッションをしてきたそうです。

鈴木氏はこうした膨大な経験を踏まえて、データを活用して売り上げ、利益といった効用を得るためのフレームワーク「DIVA（ディーバ）」を提唱します。DIVAはData＝データ、Information＝情報、Value＝価値、Achievement＝効用の4語の略です。

本書で紹介するDIVAというデータ活用を進めるための共通のフレームワークを持つことで、企業のビッグデータ活用ワーキンググループでの議論の空転を防ぎ、良質な仮説を生み出す前段階となる仮説の量産を支援します。

【主な内容】
第1章 DIVAは「データ、情報、価値、効用」の一連の流れを記述する
第2章顧客の振る舞いを変える
第3章従業員の振る舞いを変える
第4章データと振る舞いの変化を直結する
第5章仮説を量産するのは誰か？
第6章「気が利く」と「気持ち悪い」の境界に挑む

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Posted by ブクログ

ネタバレ

ビッグデータの立役者、鈴木さんの著書。
データ活用のフレームワークや近年の事例などについて載っていた。
なかなかうまく進まないWGの解決策の提案でアイデア出しやIF-THENのメソッドなど、なかなか興味深かった

目次
第1章 DIVAは「データ、情報、価値、効用」の一連の流れを記述す
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