ユーザーレビュー ビッグデータ探偵団 安宅和人 / 池宮伸次 / Yahoo!ビッグデータレポートチーム これは面白い!データ活用だけでなく、その見せ方が最高です。 歌手の近似度合い、東京からの時間別データはわかりやすいです。さすが、石油の代わりの資源と扱われるデータです。 Posted by ブクログ ビッグデータ探偵団 安宅和人 / 池宮伸次 / Yahoo!ビッグデータレポートチーム Yahoo!の各種サービスからのデータマイニング。 東京は特別、相関関係と因果関係、新入社員の入社からの検索ワードの変遷とか。 Posted by ブクログ ビッグデータ探偵団 安宅和人 / 池宮伸次 / Yahoo!ビッグデータレポートチーム ビッグデータとは何か、同活用するものなのかなどについてヤフーの検索(TwitterやFacebookなどSNSのデータももちろん活用)を活用する例を実践の場で紹介したもの。 おもしろい分析例ばかり、実際には高度な学問知識を求められるものだけど、それらを持ち合わせない読者にも十分理解と面白さを提供して...続きを読むくれる内容。 リニア新幹線がどれだけ日本を狭くするかを分析した章はとくに面白く感じた。(選挙の当選分析などについては既に報道で知っている) Posted by ブクログ ビッグデータ探偵団 安宅和人 / 池宮伸次 / Yahoo!ビッグデータレポートチーム 移動時間を利用して読ませていただきました。 ヤフーさんの持つ国内で有数の圧倒的なデータを素材にして紡ぎ出した数々の新たな発見を12本のレポートの形で紹介されています。 新書らしく、その筋の方以外の読者にとっても理解が容易となるようにわかりやすく書かれている印象を受けました。 分析の対象となる素材の一...続きを読むつにSNSのデータがありますが、これらはまさに各個人の思いや気持ちを表現しているものであると言えるでしょう。 まさに、「情報」の「情」の文字に心を意味する りっしんべん が用いられていることを再認識した次第です。 付箋は15枚付きました。 Posted by ブクログ ビッグデータ探偵団 安宅和人 / 池宮伸次 / Yahoo!ビッグデータレポートチーム データを解析し、読み取る事の面白さがヒシヒシと伝わる。ただ、インターネットエンジンの頻出検索ワードの月別分析なんかを見ていると、結局、人間の行動は季節性や社会性、文化圏の中で、似たり寄ったりの関心に基づく事が分かる。データは集団の傾向を示すが、個々のサンプルとなると、実はそう変わらない。自分が必要な...続きを読む事は、他人も必要。自分が感じる事は、他人も感じる。 この画一性や平均的なモデルを再確認する事も面白いなと思うし、あるいはサンプル数が少ないユニークな存在をデータは見落とすという事も興味深い。こうした群衆心理を見抜くのがビッグデータの一機能だとすれば、データに操られる事はなくとも、社会制度や同調圧力に操作された群衆をデータで把握する事はできるのだろう。恐ろしい社会実験の可能性を秘めたもの、という気もする。 形態素解析、スプリアス・コリレーションと呼ばれる擬似相関などの専門用語も勉強になった。まさにサバの漁獲量とCDの流通量が擬似相関と言うのは、笑える。しかし、果たしてこれが擬似と断定できるのか、データを深読みできる力も必要だ。 Posted by ブクログ 池宮伸次のレビューをもっと見る