足立悠の作品一覧
「足立悠」の「機械学習のための「前処理」入門」「ソニー開発のNeural Network Console 入門──数式なし、コーディングなしのディープラーニング」ほか、ユーザーレビューをお届けします!
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「足立悠」の「機械学習のための「前処理」入門」「ソニー開発のNeural Network Console 入門──数式なし、コーディングなしのディープラーニング」ほか、ユーザーレビューをお届けします!
Posted by ブクログ
機械処理・深層学習に必要な前処理の説明(機械学習、深層学習はわずかに説明あり、しかしメインではない)
今までの本では機械学習本に含まれていた処理を特化して取り上げている。
1章 データ分析・活用を始めるために
省略
2章 データ分析のプロセスと環境
本書の概要と実行環境(Google Colaboratory)の導入
データとjupyter notebook
3章 構造化データの前処理
まず、よくデータを診ましょう、データの型、個数、可視化、統計量把握など。欠損値の扱いはとても大事。
文字列データをカテゴリ変数により数値化
決定木手法で機械学習。
4章 構造化データの前処理(2