ネイト・シルバーの作品一覧

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• 作者名：ネイト・シルバー（ネイトシルバー）
• 性別：男性
• 生年月日：1978年
• 出身地：アメリカ

『シグナル&ノイズ 天才データアナリストの「予測学」』を執筆。

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  シグナル&ノイズ 天才データアナリストの「予測学」

  ネイト・シルバー / 川添節子 / 西内啓

  データ解析する場合に、シグナルとノイズをどのように扱うべきか書かれた本。気象、地震、テロなどなど予測に携わる人ならば一読すべき一冊。

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  シグナル&ノイズ 天才データアナリストの「予測学」

  ネイト・シルバー / 川添節子 / 西内啓

  データアナリシスの基本を学ぶ本としてよいのではないだろうか？
  
  ノイズをいかに見抜き、それを排除して思考することが大切。

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  シグナル&ノイズ 天才データアナリストの「予測学」

  ネイト・シルバー / 川添節子 / 西内啓

  ・統計学の勉強本ではなくて，「目の前にあるデータの見方についての誤りを正すための警告をしている本」だろうか。この本で統計学の勉強はできないが，普通の教科書よりもずっと豊富な知見を与えてくれる。
  
  ・人はシグナルとノイズの区別はできない。特に事前には。
  ・データ量を多くしても予測が正確になるとは限らな...続きを読むい。シグナルよりもノイズが増える方が多い。
  ・結果として人はデータに騙される。本当は「騙された」わけではなくて，「見誤っている」だけなのだが。

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  シグナル&ノイズ 天才データアナリストの「予測学」

  ネイト・シルバー / 川添節子 / 西内啓

  邦訳されたすぐ後に買っていたのだが1/3くらい読んだところで放りだしていた。分厚いながらも別に読みにくい本ではないのに。このたび、家ですごす連休のお供として引っぱり出したのだが、これがまたコロナの時代にピッタリの内容であった。いま世界中が、きわめて不確実な状況に置かれながら少しずつ明らかになるウイル...続きを読むス/疾病の情報をもとに今後の見通しを更新していく、まさにベイズ的な過程のただなかにいる。私たちが「知っていること」と「知っていると思っていること」の違いを識別しなければならないと教えてくれる本だ。
  
  ネイト・シルバーの文章には論理的な明晰さがあって読みやすい。少し斜に構えたユーモアとあわせて、なんとなく余白がない感じがアメリカ的な薄っぺらさとも言えるのかもしれないが、読んでいるこちらまで少しアタマが良くなったような気がしてくる。
  
  本領である選挙やスポーツの予測にはじまり、金融、経済、気候、地震、テロリズムなどなど意欲的に幅広い分野の予測をテーマとしている。個人的には、シルバーの個人的な体験であるオンライン・ポーカーのくだりを特に興味深く読んだ。彼の実践的なスタイルは鉄火場で培われたのではないかと思わせる。
  
  まさにタイムリーにインフルエンザなどの感染症の予測、疫学モデルにも1章を割いている。SIRモデルはシンプルすぎる（多様な行動をとる異なる人々のグループを捨象してしまっている）として批判しているが、ワタクシの最近の付け焼き刃知見では、そこらへんの多様性を導入したモデルもすでにあるようだ。これについては、この数年間での疫学の進歩なのか、単に著者のリサーチ不足なのかは不明。

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  シグナル&ノイズ 天才データアナリストの「予測学」

  ネイト・シルバー / 川添節子 / 西内啓

  自分が興味ある分野だけに、500ページのボリュームでしたが、かなり興味深く読みました。
  リーマンショックや巨大地震、インフルエンザなどの予測に関する失敗のエピソードは、参考になりました。
  著者は、最近のビックデータ分析で用いられているベイズ統計の重要性と推奨をしてます。
  ある事象を分析する上で、その...続きを読む事象が起こる前の事前確率を見積もり、現実の事実を組み合わせて、確率的に予測する理論です。
  ベイズ的アプローチは、問題解決のための観察・仮説形成・検証というアプローチと、概ね同じプロセス・思考法であるという切り口は、圧巻でした。
  また、ベイズ統計が批判されている部分である、事前確率に主観性が入ることについても、大まかですが人間が思考して行動する以上は主観性は避けられず、またベイズ統計の、日々変化している世の中の事実に対応出来る柔軟性があれば、問題を最小限に抑えることができるという論には、なるほどと感じました。
  いままで自分は、多変量解析など頻度論での統計解析を経験してきましたが、解析対象と実際の頻度理論が乖離しており、解析後に再解釈するという場面が多く、馴染みにくいというのが現実です。それ故、なかなか統計学が世の中に浸透しない一因かと思います。
  一方、ベイズ統計の場合、自分の思考そのものをベイズ的に変えることができれば、解析対象そのものの思考がベイズ的思考で考えるので、合理的であると思います。
  ぜひ自分の身の回りに適用していきたい考え方だなと、あらためて感じ入りました。
  ちなみに、他の予測に関するエピソードとして、ポーカー勝負、地球温暖化、テロ防止のための国家インテリジェンスなど、多様です。
  この様な予測に関する学習ができる本を探していた自分としては、大ラッキーでした。

  Posted by ブクログ

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