シリーズ10万部突破!　 「東大生が書いたノート」シリーズ最新作! 就活、ビジネスの会議、サークルの打ち合せ、家族会議など、 あらゆる話し合いで一生使える、誰も書かなかった知的生産法とは―― 東大発、「グループディスカッション思考」を初公開! 「本書は就活のグループディスカッションをキッカケとして、 大学のゼミや勉強会、留学先でのグループワーク、サークルの打ち合せ、 さらには社会人の会議や家族会議にも応用できるような、 いわば『集団的な知的生産の枠組み』を提案し、それに基づいて実践的な 『ディスカッションの方法論』をできるかぎり体系的に説明しようとするものです」 ――「はじめに」より 【主な内容】 PART1　原則編 あらゆる集団的な知的生産の構造に迫る!　2ステージ、6ポジション 　Chapter1　グループディスカッション(GD)って、何だろう? 　Chapter2　グループディスカッション(GD)の考え方 　Chapter3　グループディスカッション(GD)の流れ 　Chapter4　ポジショニング(ハード編) 　Chapter5　ポジショニング(ソフト編) 　Chapter6　集団的な知的生産のメカニズム 　Chapter7　話し合いのパワーバランス 　 PART2　実践編 ケーススタディで学ぶ!　グループディスカッションの考え方・進め方 　Chapter8　実況!　グループディスカッション 　Chapter9　話し合いを破壊する「モンスター」とは 付録01　GDを数値で評価する 付録02　GD用語リスト

政府は「AI戦略2019」の中で，リテラシー教育として文理を問わず，全ての大学・高専生約50万人を対象に，初級レベルの数理・データサイエンス・AIを課程にて習得する方針を打ち出しました。これを踏まえ，各大学・高専で参照可能な「モデルカリキュラム」の検討と策定が進められています。本書はこのモデルカリキュラムのうち，基礎的な範囲に対応した教科書です。AIリテラシーの基礎を薄く広く扱います。文科省の認定制度に準拠し，半期15回の講義で進められるよう工夫されています。これから導入を考えているすべての大学・高専が対象です。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 文理を問わないすべての大学生が身に着けるべきデータサイエンスの基礎を，Pythonを使った演習を行いながら実践的に学べる教科書です。数学的なバックグラウンドが無くても，概要を理解しながら飽きずに進めることができる内容です。数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（リテラシーレベル）に準拠。大学，大学院の講義で教科書として使用しやすいよう，全14章で構成しています。