※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書は、統計学の理論を簡潔に解説しながら、Rの手順・アウトプットの解釈を丁寧に行う。具体的には、統計に関する理論をコンパクトに解説→Rでの操作手順、アウトプットの解釈という流れで本を構成していく。章末に確認用の練習問題を用意した。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 Rでさまざまな経済の構造を数量化する! 計量経済学とは、経済データにもとづいて、さまざまな経済の構造を数量的なモデルとして定式化し、経済理論を検証する学問です。 本書は、Rを使って統計学の理論や理論経済学を簡潔に解説しながら、Rの手順・アウトプットの解釈を丁寧に解説した『Rによる計量経済学』（2009年1月発行）の改訂版です。新しいRのバージョンに対応するとともに、解説の見直し、練習問題の追加などにより、よりわかりやすい教科書になっています。 第1章　経済学と計量分析 第2章　計量経済学とは 第3章　単純回帰分析 第4章　回帰式の説明力と仮説検定 第5章　自己相関 第6章　不均一分散 第7章　重回帰分析 第8章　多重共線性と変数選択 第9章　構造変化、理論の妥当性のテスト 第10章　同時方程式体系 付録

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 Rでデータの扱い方から多変量解析まで理解することができる! データ解析者にとって、統計学の理論は重要だが、それ以上に重要なのは、抱えている目的を解決するために、なんらかの統計解析手法を適用し、結果を求めることである。本書はRのインストールからデータの取り扱い方、操作方法、結果の見方、さらにRのエラーの対処方法など、Rでデータを解析していくうえで必要なことを解説する。 第1章　Rを使ってみる 第2章　データの取り扱い方 第3章　一変量統計 第4章　二変量統計 第5章　検定と推定 第6章　多変量解析 第7章　統合化された関数を利用する 第8章　データ分析の例 付録A　Rの解説 付録B　Rの参考図書など

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 遺伝という現象を軸に数理的に生命現象を解析する! 遺伝統計学（統計遺伝学ともいう）は、生命現象の根幹の一つである遺伝という現象を軸に数理的に生命現象を解釈するもの。「ばらつき」と「確率」は遺伝学の基本で、同じく「ばらつき」と「確率」を基本とする学問に統計学がある。本書は、遺伝現象・ゲノム解析に特徴的な事柄を取り出し、数理的な部分はRを使って解説した。 はじめに 第1部　遺伝子型から表現型まで 第1章　遺伝――似ていることと似ていないこと 第2章　DNA、RNA、タンパク質、形質 第3章　多様性の諸相 第2部　データ、サンプル、サンプルの集まり 第4章　観察して評価すること 第5章　サンプルを個別に捉える 第6章　サンプルを集団として捉える 第3部　サンプルの集まりの特徴づけ 第7章　尺度、変数、自由度、次元 第8章　分布 第9章　確率と尤度 第10章　連鎖解析に見る尤度と変数 第11章　指数（インデックス）とは 第4部　推定、仮説、棄却、関連、因果 第12章　推定 第13章　棄却と検定 第14章　関係と因果 第5部　大規模なこと 第15章　数え上げる 第16章　省略する 第17章　たくさんの検定 付録 付録A　R 付録B　数式記号

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 検証の精度を上げるために重要な因果推論の考え方が学べる！ 「○○したからこうなった」「○○すればこうなる」という原因と結果の関連性を推測する因果推論の考え方は、医療分野で根拠に基づく治療を実践する際にはとても重要です。本書は因果推論の考え方を柱に、疫学や統計学の基本からデータをもとに検証の精度を上げる（エビデンスの質を高める）にはどうすればいいのか、調査や研究を実施する際に役立てられる手引書となっています。 第1部　基本編 第1章　集団を対象にするときの考え方の基本 1.1　集団の様子が知りたいのです 1.2　ランダムに対象者を選びましょう 1.3　ランダムに対象者を選べません 1.4　例題で考えてみよう 1.5　おわりに この章のポイント!! 第2章　データの尺度 2.1 データには種類があります 2.2　各尺度が持つ情報の量は違います 2.3　おわりに この章のポイント!! 第3章　集団の様子を表現します（記述統計） 3.1 記述統計手法 3.2　1項目についての把握 3.3　2項目間の関連性を把握 3.4　おわりに この章のポイント!! 第4章　集団の様子を推測します（推測統計） 4.1　推測統計手法 4.2　推定 4.3　検定 4.4　推定と検定の関係 この章のポイント!! 第2部　因果推論編 第5章　因果推論の基本 5.1　演繹と帰納 5.2　カウンターファクチュアルモデル 5.3　ランダム化比較研究 5.4　エビデンス この章のポイント!! 第6章　研究のデザイン（データの集め方） 6.1 研究の分類 6.2　いろいろな研究デザイン 6.3　おわりに この章のポイント!! 第7章　研究のデザインと因果の指標 7.1　用語の定義 7.2　ランダム化比較研究・コホート研究 7.3　ケース・コントロール研究 7.4　ケース・コホート研究 7.5 まとめ この章のポイント!! 第8章　バイアス 8.1　研究結果のずれ 8.2　交絡バイアス 8.3　おわりに この章のポイント!! 第3部　実践・発展編 第9章　研究計画とデータ管理 9.1　研究計画 9.2　データ管理 9.3　おわりに この章のポイント!! 第10章　データ分析と結果の公表 10.1　データ分析の大まかな流れ 10.2　検定手法の使い分け 10.3　各種検定手法の紹介 10.4　おわりに この章のポイント!! 第11章　検定に関するいろいろな問題 11.1　両側検定、片側検定 11.2　帰無仮説は支持できません 11.3　同等性、非劣性を示す検定 11.4　第1種の過誤 11.5　多重性の問題 11.6　第2種の過誤、検出力、必要症例数 11.7　おわりに この章のポイント!! 第12章　中心極限定理 12.1　中心極限定理 12.2　区間推定 12.3　区間推定と検定の関係 この章のポイント!! 第13章　発生率と生存時間分析 13.1　発生率 13.2　カプラン・マイヤー（Kaplan-Meier）法 13.3　検定による比較 13.4　おわりに この章のポイント!!

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 Excelを使って、原価の計算方法とその意義について学ぶ！ 企業経営、商品・サービス提供において、原価（製品をつくるためにかかったお金）はたいへん重要な要素のひとつである。本書はExcelを使って、原価の計算方法とその意義、企業経営との関わりについて学ぶ。対応するExcelのバージョンは2007。 はじめに 第1章　原価と価格の実際 第2章　原価計算と企業経営 第3章　工業簿記と原価計算 第4章　原価の概念 第5章　原価計算の流れと1st step：費目別原価計算 第6章　2nd step：部門別原価計算 第7章　3rd step：製品別原価計算 第8章　4th step：原価管理と標準原価計算 第9章　4th step：CVP 分析と直接原価計算 第10章　Excel による製品原価計算システム 第11章　コストマネジメントの展開 索　引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 生命保険の計算の仕組みがExcelで理解できる!! 　契約者の金銭の授受に直接的に関わる保険料や解約返戻金はどのように決定されるのかについて、数式のみならず、Excel上の計算式と計算結果を確認することで、計算の流れを深く理解できます。 　Excelでの計算例を軸とした内容とし、「計算基数」による効率的な計算の方法を紹介します。さらに医療保険、変額年金保険、学資保険、保険料払込免除特約、低解約返戻金型、市場価格調整型については、昨今の市場規模や話題性を踏まえ、それぞれ説明と計算例を解説していきます。 詳細目次 はじめに 第1章　生命保険と生命保険数学の基礎 1.1 保険とその種類 1.2 生命保険に関する用語 1.3 代表的な生命保険商品 1.4 生命保険数学とその役割 1.5 1 年定期保険の保険料の計算例 1.6 大数の法則 1.7 収支相等の原則 1.8 計算基礎率. 第2章　死亡率と生命関数 2.1 死亡率と予定死亡率 2.2 生命関数 2.3 計算基数 2.4 満年齢と保険年齢 第3章　金利と現価 3.1 金利と予定利率 3.2 現価率 3.3 生命保険数学における年金の種類 3.4 確定年金の現価 3.5 生命年金の現価 第4章　基本的な商品の純保険料 4.1 営業保険料と純保険料 4.2 保険料の一般的な計算手順 4.3 契約者側へ払われるお金と保険料の関係 4.4 保険料建てと保険金建て 4.5 定期保険の純保険料 4.6 生存保険の純保険料 4.7 養老保険の純保険料 4.8 終身保険の純保険料 4.9 医療保険の純保険料 第5章　より複雑な商品の純保険料 5.1 保険金額が増減する死亡保険の一時払純保険料 5.2 逓増定期保険および逓減定期保険の純保険料 5.3 収入保障保険の純保険料 5.4 定額個人年金保険の純保険料と年金原資と年金額 5.5 がん保険の純保険料 5.6 特定疾病保障保険の純保険料 5.7 保険料払込免除特則を付加した場合の純保険料 5.8 低（無）解約返戻金特則を付加した場合の純保険料. 第6章　営業保険料 6.1 生命保険会社の事業費と予定事業費 6.2 定期保険の営業保険料 6.3 養老保険の営業保険料 6.4 終身保険の営業保険料 6.5 医療保険の営業保険料 6.6 定額個人年金保険の営業保険料と年金原資と年金額 第7章　保険料積立金と解約返戻金 7.1 保険料積立金の意味と計算方法 7.2 解約返戻金の意味と計算方法 7.3 養老保険の保険料積立金と解約返戻金 7.4 終身保険の保険料積立金と解約返戻金 7.5 定期保険の保険料積立金と解約返戻金 7.6 医療保険の保険料積立金と解約返戻金 7.7 解約返戻金における市場価格調整の計算方法 7.8 定額個人年金保険の保険料積立金と解約返戻金 おわりに 付録 A.1 平成27年簡易生命表 A.2 生保標準生命表2018（死亡保険用） A.3 本書で用いる入院発生率など A.4 本書で用いる主な記号 参考文献

『Excelで学ぶ統計解析入門』のExcel 2013/2010対応版登場!!　 　Excel関数を使った例題をとおして学ぶことで統計の基礎知識が身に付くロングセラー『Excelで学ぶ統計解析入門 第2版』のExcel2013/l2010対応版です。本書は例題を設け、この例題に対して、分析の仕方と、Excelを使っての解法の仕方の両面を取り上げ解説しています。Excelの機能だけでできるものもありますが、Excelで面倒なものは、著者が開発したExcelアドインで対応できます。ExcelアドインはWebからダウンロードできます。【※本作品はブラウザビューアで閲覧すると表組みのレイアウトが崩れて表示されることがあります。予めご了承下さい。】

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 SPSSではじめてノンパラメトリック検定を解説した本!! SPSSは、IBM社が開発・販売している国内シェアNo.1の統計ソフトです。 ノンパラメトリック(non-parametric) 検定はどのような母集団分布からのデータであっても適用可能なため、異常値が含まれているような場合でも正しい検定を与えることができる、頑健（robust）な検定とも言えます。 本書は、ノンパラメトリック検定に特化したもので、例題形式でIBM SPSSを使って問題を解きながら解説していきます。特に正確確率検定、データ数の決め方について解説した書籍は現時点ではありません。IBM　SPSSはバージョン22で解説しています。 第1章　仮説検定の概要 第2章　ノンパラメトリック検定の概要 第3章　二項検定 第4章　適合度検定 第5章　独立サンプルの比較 第6章　対応サンプルの比較 第7章　関係性の検定 付録 付録1 正確確率検定 付録2 サンプルサイズの決定 付録3 分割表を巡る連関の測度

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 システムトレーディングやアルゴリズムトレードと呼ばれる金融分野では、遺伝的アルゴリズム（GA）および遺伝的プログラミングGP（進化計算）が、応用され実用レベルまできている。本書は、金融に興味のある実務者や初心者を対象としたGA/GPと金融工学についての入門実践書である。さらに金融工学のスタンダードツールとして確立されているMT4（Meta Trader4） を用いたGA/GPシステムを提供している。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 経済データの特徴をしっかり捉えられればうまく分析できるようになる ! 経済・経営系の学生を対象とした書籍の多くは、例題に経済データを扱っています。経済データを分析する際には、その特徴にあった分布、つまり対数正規分布を用いると正しい統計的推測ができます。ところが経済統計学の多くの書籍は、数学が苦手な読者のために、一般の統計学をやさしく解説することに力点が置かれているものが多く、実践的に経済データを使って解説するまでに至っていません。 本書は3部構成で、第1部に経済データの特徴を、第2部に統計学の基礎と調査の対象となっている集団の特徴、少数の観測値から推測する統計的推測法を、第3部には回帰モデルで経済予測を実践的に行えるようになるまでを解説しています。 第1部　経済データの特徴を知ろう 　第1章　統計学はデータを料理する 　第2章　質的データの特徴を記述する 　第3章　量的データの特徴を記述する 　第4章　経済格差を測定する 第2部　記述する統計学から推測する統計学へ 　第5章　データを生み出す確率分布 　第6章　標本データから母数を推定する 　第7章　標本データから仮説を検定する 　第8章　経済データは正規分布するか？ 第3部　回帰モデルで経済予測をしてみよう！ 　第9章　予測のためのモデル作り 　第10章　古典的回帰モデルで予測する 　第11章　自己回帰モデルで予測をする 　第12章　時系列回帰モデルで経済予測する

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 SAS社のソフトウェア、SAS Enterprise Guideを解説したシリーズの多変量解析編!! SAS 社が開発・販売するSAS Baseに含まれているEnterprise Guide（EG）の操作解説書のシリーズ「SAS Enterprise Guide」の第4弾、『多変量解析編』です。本ソフトウェアでは、多くの多変量解析手法を実行することが可能ですが、その中からよく使われている手法である、線形回帰分析、主成分分析、因子分析、判別分析などを取り上げ、各手法について、その基本的な考え方と実行結果の見方を解説します。 　本シリーズは、基本操作・データ編集編/基本統計編/アンケート解析編/多変量解析編/SAS Enterprise Guide＋Enterprise Miner 顧客分析編/保健・看護統計編/時系列分析編/品質管理編/の計8巻の予定です。 著者のことば 第1章　線形回帰分析（重回帰分析） 第2章　一元配置分散分析とノンパラメトリックな一元配置分散分析 第3章　二元配置分散分析（線形モデル） 第4章　主成分分析 第5章　因子分析 第6章　判別分析 第7章　ロジスティック回帰分析 第8章　クラスター分析 参考文献 索引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 もう統計学は怖くない！ 数学が苦手な人でも理解できる統計学の入門書！ 本書は「統計学が必要だけど数学は苦手、だから統計学は敷居が高い」感じる人に向けた書籍です。 まず「数学準備編」で、数学が苦手な読者でも興味がわくような題材と数学を絡めることで、飽きが来ないように統計学に必要な数学の準備を行います． 数学の基礎が身に付いたら、次は「統計学基礎編」で統計学の基礎中の基礎である基本統計へと進み、さらに「統計学発展編」で実際に分析することができるようになる回帰分析や多変量解析が扱えるまで段階的に説明していきます． この三段階を踏むことで、挫折することなく自然と実務に役立つ統計学の知識が身に付く書籍となっています。 第１部　数学準備編 　第１章　数学は「ウノ」ではなく「ページワン」だ 　第２章　「実現できない公約はいたしません」という政治家 　第３章　ギリシャ文字はかっこいい 　第４章　足し算→掛け算→累乗と広がる計算 　第５章　関数と式 　第６章　単位から微分へ，合計から積分へ 第２部　統計学基礎編 　第７章　データの分布，平均と分散 　第８章　相関関係，回帰，決定係数 　第９章　確率 　第10章　確率変数と確率分布モデル 第３部　統計学発展編 　第11章　統計的推測と大数の法則 　第12章　区間推定と検定 　第13章　連続型確率分布と中心極限定理の意味 　第14章　標本平均の分散：なぜ「標本サイズ分の一」になるのか

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 社会調査データの基礎的な集計と分析方法がわかる!! 　本書はExcelを中心に、汎用的なソフトウェアを用いた社会調査データの基礎的な集計と簡単な分析を扱う。その際、社会調査そのものについての基本知識や社会調査データのデータ型についても随時解説する。「社会調査士」資格に必要な、単位認定科目【C科目】に対するテキストになるが、それ以外にも文系のためのデータ分析の入門書や統計の入門書としても利用できる。 第1章　社会調査とデータ分析 第2章　社会調査データの基礎知識 第3章　Excel による社会調査データの操作・加工 第4章　1 つの質的変数を記述する：単純集計 第5章　1 つの量的変数を記述する：基本統計量 第6章　異なる尺度上の値を比較する：標準化 第7章　データを視覚化する：グラフの読み方・つくり方 第8章　2 つの量的変数の関連をみるI：相関係数 第9章　2 つの量的変数の関連をみるII：回帰分析 第10章　3 つの量的変数の関連をみる：偏相関係数 第11章　2 つの質的変数の関連をみるI：クロス集計 第12章　2 つの質的変数の関連をみるII：関連係数 第13章　3 つの質的変数の関連をみる：エラボレイション 第14章　データを提示する：論文・レポートとプレゼンテーション 第15章　推測統計学と多変量解析 付録

１冊でRおよび統計の基礎から応用まで幅広く学べ、実務で遭遇する様々な問題に対処できる!! 　　本書は１冊でRおよび統計の基礎から応用まで幅広く学べ、実務で遭遇する様々な問題に対処できるような、オール・イン・ワンの書籍を目指しています。 主な特徴は実務に直ちに応用できるように、できるだけ広範な統計手法を取り上げること、Ｒからの出力結果がブラックボックスとならないよう、Ｒの出力結果の「検算」の仕方を示し、計算過程を明示したこと、などです。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 デリバティブ理論の歴史や理論を丁寧に解説！ デリバティブを解説する書籍は数多く出版されていますが、難解な専門書か最低限の知識に絞った入門書のどちらかで、極端なものがほとんどです。本書は、先物、スワップ、オプションなどのデリバティブ（金融派生商品）について、「何となく聞いたことがある」から「説明・提案できる」レベルへ、実践的な知識をわかりやすく説明する解説書です。一般的に取引されるデリバティブについて、事例も交えながら解説しており、金融系の企業に勤めるビジネスマンの実務で活用できる書籍を目指します。また、実際のマーケットでの取引を理論とともに解説し、上級レベルにステップアップしたい人の内容理解にもつなげます。最近のデジタル・トランスフォーメーションとの関係や巨額損失事故等の紹介を増やすなど、経済環境の変化にあわせた新しい内容も取り入れています。 まえがき 第1章　OTC デリバティブ市場とレポ市場 第2章　フォワード金利と金利スワップ取引 第3章　オプション理論の考え方 第4章　リスク・パラメータの古典力学 第5章　代表的なオプション取引 第6章　さまざまなオプション取引 第7章　金利の期間構造モデル 第8章　コンスタント・マチュリティー・スワップ（CMS） 第9章　信用デリバティブとシンセティックCDO 第10章　さまざまな仕組債 第11章　国際金融危機とデリバティブ理論の変貌 補足説明 補足説明1　正規分布の発見的導出 補足説明2　ブラック・ショールズ・マートン・モデル 補足説明3　マートンのデフォルト構造モデル 補足説明4　デリバティブ・プライシングの基礎確率偏微分方程式 補足説明5　有限差分法によるオプション・プライシング 補足説明6　現担保付債券貸借取引 補足説明7　デリバティブ損失事件の本質 補足説明8　金融情報技術の発展とデリバティブ市場 参考文献 索　引 補論 参考文献

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 JMPを使って，データサイエンスの基礎を7日間で学ぼう！ 最新JMP15にも対応！ 本書は，今や実務に必須なデータサイエンスの中核にある「統計分析」を，JMPを使用して解説した書籍です． そのために必要なJMPの基本操作も丁寧に解説し，また発展的操作法も系統立てて掲載しているのでJMPの基本操作マニュアルとしても使用できますが，本書の到達点は「JMPの操作」をマスターすることではなく，「JMPならではの統計分析」を習得することです． 日々の研究や業務に忙殺され時間がとれない読者のために，「7日間」という短時間で即戦力となるデータサイエンスの知識が学べるように，段階的に構成しています． 第零講　JMP とデータサイエンス 　０日目　実務のデータ分析 第壱講　数値からデータへ 　１日目 データを準備する. 　２日目 データを選別する 第弐講　データから情報へ 　３日目 データを捉える 　４日目 データを探る 　５日目 データを理解する 第参講 情報から行動へ 　６日目 データから判断する 　７日目 データから予測する 補講　JMP で学ぶ統計学

統計ソフトStataで政治現象を数量化して分析する!!　 　本書はStataを使った計量政治学の入門書です。計量政治学とは政治現象を数量化したデータを分析し、政治学における仮説を統計学的に検証する学問です。本書の主な特徴は、各章ごとに練習問題を設けているので読者が独学独習でき、計量政治学に関する論文を仕上げるのに必要な内容を網羅しており、計量政治学を授業やゼミで教えたいと考えている教員にとっても使いやすいことです。【※本作品はブラウザビューアで閲覧すると表組みのレイアウトが崩れて表示されることがあります。予めご了承下さい。】

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 統計学の基礎を51の手法で学ぶ!! 　統計学は、理論を深く学ぼうとすると数式の壁にぶつかります。しかし実際にデータ分析をするには分析手法とExcelを使えば十分使いこなすことができます。 　本書は分析手法を51に絞ってイラストと例題でわかりやすく解説します。 まえがき Chapter 01　代表値 Chapter 02　散布度 Chapter 03　相関分析　 Chapter 04　CS分析　 Chapter 06　母集団と標準誤差 Chapter 07　統計的推定　 Chapter 08　統計的検定 Chapter 09　平均値に関する検定 Chapter 10　割合に関する検定 Chapter 11　相関に関する検定　 Chapter 12　重回帰分析 付録　統計手法　Excel 関数一覧表 索引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 鉄道車両に使われる情報通信技術を解説！ 現在，電車列車においてもICT（情報通信技術）の重要性は増してきており積極的な活用が図られています． 鉄道車両では車載マイコン制御機器の導入とともに列車の情報システム化が進みました．列車内のあらゆる機器がネットワーク接続され，さまざまな情報が行き交うようになり，列車の高機能化・高信頼化・乗客サービスの拡充を支えています．このシステム構築にあたってはイーサネットベースの列車制御情報システム（Train Communication Network, TCN）が中枢として位置づけられています． 本書は，このような状況を踏まえ，列車制御情報システムの基本的な技術と応用例，規格，構成技術について解説するものです．本書の構成は以下のようになっています． 第1章では，本解説書の前提として，電車列車の基本的な動作原理を簡潔にまとめました． 第2章では，鉄道車両制御の基本となる「引き通し電線方式」について，原理と課題をまとめました． 第3章では，鉄道車両の高性能，高機能化に対応した新しい制御方式の中核となる「直列データ伝送方式」について，その基本原理から最新方式に至る進展をまとめました． 第4章では，列車伝送系を活用した情報通信技術の具体的応用事例についてまとめました． 4.1節では，鉄道車両の中枢機能である列車全体の制御および機器監視を行う車両制御情報システムTCMS（Train Control and Monitoring System）について， 4.2節では，鉄道車両の情報通信技術の進展によって導入可能となった列車内の映像，音声データを扱う各サービスとそれらに適用されている技術について， 4.3節では，新しい鉄道の保守体系として，従来の定期型保守体系から，リアルタイムの状態監視による保守を行うCBM（Condition Based Maintenance）について， 4.4節では，情報通信技術を活用した新しい自動運転装置ATO（Automatic Train Operation）について述べます． 第5章，第6章では，通信の相互接続のための標準体系となるTCNの国際規格化について，制定方法，制定経緯，規格内容の概要を述べます． 第7章，第8章では，TCNの代表的な適用例であるTCMSを例にとり，鉄道車両用の情報通信システムを設計するにあたり必要となる技術的要素をまとめました． 第9章では，情報通信技術の進展に伴って新たな展開を見せる車上システムと地上側システムとの連携について述べます． 第10章では，今後増大すると考えられる鉄道車両用情報通信機器の国際調達に関して，課題と注意点についてまとめました． 本書は，列車制御の情報システムの基本から適用方法までをできるだけわかりやすく記述します． 第1章　電車列車の基本的な仕組み 第2章　引き通し電線方式 第3章　直列データ伝送方式 第4章　車両への情報通信技術の応用 第5章　列車伝送系と国際規格 第6章　新しい列車伝送系国際規格 （イーサネット方式） 第7章　TCMSの構成技術 第8章　TCMSの基本要素技術 第9章　地上・車上間連携への展開 第10章　車両用情報通信機器の仕様策定と国際調達

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 親しみやすいイラストを使って統計とSASの基礎を学ぶ!! SAS(バージョン9.1.3)を用いた統計入門書でSASの使い方及び統計の基本を丁寧に解説する。SASは上級者が用いるものであるという認識がある。しかし、統計処理の基本はデータに含まれる情報を要約し、その解析結果を正しく理解・利用することであり、そのために有効なソフトとしてSASは適している。 この本では、親しみやすいイラストと解説文によって、SASと統計の基礎について学ぶことができる。 ※本書は、新興医学出版社の「月刊モダンフィジシャン」の雑誌連載「サルにもわかるSAS講座」に加筆・修正を加えて発行するものとなる。 ●第1部　SASとは● プロローグ ●第2部　SASによる統計入門● 第1章　SAS の導入とインストール 第2章　環境整備とはじめての解析 第3章　プログラムの流れと各ウィンドウの役割 第4章　DATA ステップの基礎 第5章　DATA ステップの応用 第6章　プロシジャ（PROCEDURE）に関する考察 第7章　基本統計量を求める 第8章　データを数えるということ（頻度集計） 第9章　検定の考え方（1） 第10章　検定の考え方（2） 第11章　ノンパラメトリックな検定 第12章　多群の比較（1） 第13章　多群の比較（2） 第14章　回帰と相関 ●第3部　医療における多変量解析● 第15章　医学における多変量解析（1） 第16章　医学における多変量解析（2） 第17章　SAS に関する考察と小技集

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 ※本書は2016年10月発行『人を幸せにする 食品ビジネス学入門』の改訂版です。 豊かで、持続可能な「食」のために。 ― 食をめぐる16講義 私たちの「食」は「食品ビジネス」の発展とともに変化してきました。 本書は「食の外部化」がもたらした豊かさや便利さ、その多様な展開、 消費者の役割を軸に、第2版では新たに食育と貿易取引の講義を加え、 学生主体の実践的な学びもコラムとして紹介しています。 ・農学系・栄養学系・経済学系の大学1・2年次生、 ・農学系・栄養学系の進路をめざす高校生、 ・「食品ビジネス」に関心のある社会人に最適です。 オリエンテーション ― 「食」の変遷と近未来の「食」を考える 第 I 編　便利に楽しく豊かに ― 社会の変化とともに 　第1講　食生活を変えたうま味調味料 ― 簡便化の実現と今後のゆくえ 　第2講　即席麺登場 ― その発想の原点を探る 　第3講　ファストでコンビニエンスな食生活 ― 時間は金なり? 　第4講　海の向こうからやって来る ― ビジネスパートナーはどこ? 　第5講　「香り」の魅惑 ― そのしくみと活用 　第6講　いつまでも食べ続けたい ― 誤嚥・誤飲の対策 第 II 編　食の多様なあり方 ― 豊かさの先の食 　第7講　アメリカ人は何を食べているのか? ― 飽食国家を覗いてみれば 　第8講　インド人は何を食べているのか? ― 「神々」と「カースト」と「貧困」 　第9講　スローフードとは何か? ― 食や農の多様性を守ることの意味 　第10講　フードツーリズムがもたらす可能性 ― 食文化を対象とした新たな観光の実 　第11講　安全な食料生産 ― 有機農業と有機農産物 　第12講　豊かな食料生産環境 ― 農村地域での宝物探し 　第13講　食用油が世界を救う? ― その可能性と問題点 第 III 編　持続可能な食のために ― 「消費者」になる 　第14講　なぜ食品偽装が起きる? ― 消費者はだまされたくない! 　第15講　食について学び続けよう ― 切れ目ない食育をめざして 　第16講　SDGsの世界で生きる ― 飢餓と食品ロスの併存は持続可能か おわりに 　人を幸せにする食品ビジネス学 参考文献／「食品ビジネス学」キーワード集

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 コンピュータサイエンスに携わる人のために書かれた確率統計の教科書 本書は、数式による定理の証明とその説明という数学教科書の一般的なスタイルとは異なったかたちで確率統計を解説している。数学的な概念のイメージを補うわかりやすい日本語と図表、そして動作するプログラム（本書では主に確率的な事象のシミュレーションに利用）により確率統計を理解させる。 第I部 確率そのものの話 第1章 確率とは 第2章 複数の確率変数のからみあい 第3章 離散値の確率分布 第4章 連続値の確率分布 第5章 共分散行列と多次元正規分布と楕円 第II部 確率を役立てる話 第6章 推定と検定 第7章 擬似乱数 第8章 いろいろな応用 付録 付録A 本書で使う数学の基礎事項 付録B 近似式と不等式 付録C 確率論の補足

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 『機械学習入門―ボルツマン機械学習から深層学習まで―』の第2弾、ストーリーで難解なベイジアンネットワークまで理解できる!! 　ベイズ推定の理解にはかなり高度な数学的知識が必要で、数学が得意でない人は、条件付き確率あたりでくじけてしまいます。そこで本書は、解説を会話調にし、イラストを中心とした親しみやすいストーリー仕立て（童話のような欧風ファンタジー）とすることで、小説を読むようにベイズ推定で大事な「もしも」に備えた事前分布について始まり、結局どんな推定が良いのかを探す「モデル選択」、最新の技術であるベイズ的最適化まで読み通せる書籍とします。さらに、併せて機械学習との関連や最新の技術との関連についても解説します。 第1章　こんなところにベイズ推定 1－1　探し物は何ですか？ 　Column　世の中はビッグデータ時代？ 1－2　手がかりは大切に 　Column　最尤推定とベイズ推定 1－3　事後確率分布 　Column　事前分布の役割 1－4　ベイズの定理 　Column　統計的モデリング 1－5　同時確率と条件つき確率 　Column　確率なんて大っ嫌い 第2章　確率分布とベイズ推定 2－1　イノシシはどこにいる？ 　Column　事前分布は人の勝手？ 2－2　もっともらしい場所はどこ？ 　Column　あらゆる可能性の追求 2－3　モデル選択 　Column　オッカムの剃刀 2－4　点推定と分布推定 　Column　汎化性能と一致性 第3章　機械学習とベイズ推定 3－1　正則化とベイズ推定 　Column　機械学習でもベイズ推定 3－2　統計科学と機械学習 　Column　ベイズ推測を利用した機械学習 3－3　正則なモデルと特異なモデル 　Column　勾配法の進化 3－4　データが足りない！ 　Column　ニューラルネットワークの理解に向けて 3－5　過学習を防ぐ 　Column　未来を予測する詐欺に注意 第4章　不可能を可能にするベイズ推定 4－1　謎の少女との出会い 　Column　データ同化 4－2　第２の逆問題 　Column　連立方程式が研究の最前線？ 4－3　どうやって方程式を解くの？ 　Column　スパースモデリング 4－4　驚異の圧縮センシング 第5章　カーネル法とベイズ的最適化 5－1　困ったときのカーネル法 　Column　カーネル法と深層学習 5－2　リプリゼンター定理 　Column　リプリゼンター定理の言っていること 5－3　ノンパラメトリックモデルとパラメトリックモデル 　Column　スプライン補間とノンパラメトリックモデル 5－4　ガウス過程 　Column　全ては最適化 5－5　効率の良い計画を！ ベイズ的最適化 　Column　実験計画法 第6章　無限の可能性を考えるベイズ推定 6－1　大数の法則 　Column　僕らの体に眠る中心極限定理 6－2　ベイズ推定の真価 　Column　物理学の活躍 6－3　見えないものが見える！ その後の兵士さん（参考文献） あとがき 索引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 「3原則と18の書き方」を学べば技術文書の書き方が大きく変わる！ 　本書は、技術文書の書き方として、「内容が明確に伝わる技術文書の書き方の技術」をマンガで解説した内容です。書き方の技術として、「内容が明確に伝わる技術文書の書き方の３原則」と「6つのルールと18の書き方」を解説しました。書き方の技術に対応した豊富な事例に基づき解説するのが本書の特徴です。また、書き方の技術の継続学習方法（日々のオンザジョブトレーニング）など書き方の技術に関連した内容を解説することやマンガ部、会話形式部、解説部の３部構成になっているのも本書の特徴です。 　書き方の技術は、報告書、会議資料、メールなど、あらゆる技術文書に使えるオールラウンドプレーヤーのような技術です。この技術を使うことで，読み手に内容が明確に伝わる技術文書を書くことができます。 　大学を卒業したばかりの新入社員（太田文乃）が憧れの先輩（大久保詩子）の指導を受けながら書き方の技術を学ぶストーリーです。本書を読めば一緒に書き方の技術が学べます。 　新社会人の方や若手の技術者の方だけではなく、技術文書の添削指導用のマニュアルとして管理職の方にも参考になる内容です。 プロローグ １章　内容が明確に伝わる技術文書を書く ２章　内容が明確に伝わる技術文書の書き方の３原則の概要 ３章　書き方の第１原則　書き手と読み手の違いを認識する ４章　書き方の第２原則　内容が明確に伝わる構成を考える 　１：内容を項目に区分する 　２：技術文書の軸を決める 　３：軸となる項目を細分化する 　４：技術文書のストーリーを確認する ５章　書き方の第３原則　内容が明確に伝わる書き方を考える 　６つのルールと１８の書き方 【ルール１：冒頭に書く】 　＜書き方１：要点を冒頭に書く＞ 　＜書き方２：全体像を冒頭に書く＞ 　＜書き方３：枠組みを冒頭に書く＞ 【ルール２：ペアで書く】 　＜書き方４：根拠を書く＞ 　＜書き方５：条件を書く＞ 【ルール３：分けて書く】 　＜書き方６：かたまりに分けて書く＞ 　＜書き方７：箇条書きで書く＞ 　＜書き方８：表で書く＞ 【ルール４：視覚的に書く】 　＜書き方９：写真や図を入れて書く＞ 　＜書き方10：強調して書く＞ 　＜書き方11：まとまりを持たせて書く＞ 【ルール５：合わせて書く】 　＜書き方12：組み合わせて書く＞ 【ルール６：明確に伝わる文を書く】 　＜書き方13：具体的な文を書く＞ 　＜書き方14：意味が明確な文を書く＞ 　＜書き方15：能動態の文を書く＞ 　＜書き方16：短い文を書く＞ 　＜書き方17：肯定文を書く＞ 　＜書き方18：文法を守って文を書く＞ 　【コラム：18の書き方を組み合わせて使う】 ６章　内容が明確に伝わる技術文書を書くうえで必要なこと 　伝える内容を明確に理解していること 　頭の中を整理すること ７章　日々のオンザジョブトレーニングを実践する 　日々のオンザジョブトレーニング 　＜１：基本のトレーニング＞ 　＜２：会話を通したトレーニング＞ 　＜３：概要版の作成を通したトレーニング＞ 　＜４：自己添削を通したトレーニング＞ 付録　実践での使い方 　1.Before:内容が明確に伝わらない技術文書 　2.After：内容が明確に伝わる技術文書 　3.修正の方法 　4.「６つのルールと18の書き方」との対応 参考文献 あとがき

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 プログラミングや数学が苦手でも実証分析ができる！ フリー＆GUIのソフトで計量経済学の基本を身につけよう！ 実証分析のために計量経済学を学びたい読者を対象として、フリーソフトgretlを用いて基礎と実践を解説するものです。理論と実践どちらかに偏ることなく、初歩的な内容をていねいに解説します。 本書で使用する統計ソフト「gretl」は、世界各国で使用されているフリーソフトです。日本語表示も可能で、無料で使用できます。また、Rのようにプログラミングを必要とせず、メニューボタンを押していくだけでデータの分析が可能です。 本書では、そのgretlを用いて統計学の基礎からていねいに解説していきます。実証分析を行いたいものの、数学やプログラミングが苦手だったり、統計ソフトが高価だったりするために諦めていた方におすすめです。 ▼本書の特徴 ・ 数式は最小限とし、理論の説明を、できるかぎりやさしく、ていねいに行います。 ・ フリーツールを使用して、理論だけでなく実際の分析を体験できます。 ・ 経済に関する多くの例題を組み込むとともに、データを提供し、独習可能な構成とします。 序章 第1章　gretlをはじめよう 第2章　統計分析の基本 第3章　回帰分析の基礎　 第4章　回帰分析の応用 第5章　質的選択モデル 第6章　パネルデータによる分析 第7章　時系列分析入門 第8章　より進んだ話題 索引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 統計学の基本となる検定と推定を例題をあげて解説！ 本書は、近代統計学に関する研究の中心課題である「仮説検定」と「区間推定」の理論と解法を集中して解説するもの。各解法には、例題と解答をわかりやすく説明する。検定・推定の統計的方法には、数多くの解法が存在していて、データの取り方や諸条件によって解法がまったく違ってくるため、本書で使い方をていねいに解説する。 　 第1部　検定と推定を学ぶための予備知識 第1章　基本統計学 第2部　仮説検定の考え方 第2章　仮説検定の基本 第3章　仮説検定法の分類 第3部　区間推定の考え方 第4章　区間推定の基本 第5章　区間推定法の分類 第4部　仮説検定と区間推定の解き方と例題 第6章　仮説検定の解き方と例題 第7章　区間推定の解き方と例題

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 Excelで実験計画法とタグチメソッドが一緒に学べる!! 　品質管理の中でよく使う手法として実験計画法とタグチメソッドが挙げられます。特に品質を重視する開発技術者や製造工程を効率化したい製造技術者にとって必須の知識といえるものです。 　本書では品質を定量的にあつかう品質工学の手法として代表的なタグチメソッドと実験計画法の例題を取り上げてExcelで演習・実践していくものです。またExcelの機能だけできない分析はWebから無償のアドインソフトをダウンロードして使って分析することができます。 目次 I部　実験計画法 第1章　実験計画法の概要 第2章　一元配置法 第3章　二元配置法（繰り返しがある場合） 第4章　二元配置法（繰り返しが一定でない場合） 第5章　二元配置法（繰り返しがない場合） 第6章　多重比較法 第7章　直交表実験計画法 II部　回帰・MT法・タグチメソッド 第8章　重回帰分析 第9章　直交表を用いた重回帰分析 第10章　マハラノビス汎距離 第11章　SN比 第12章　MT法 第13章　タグチメソッド 付.1 Excel データ分析の組み込み 付.2 Excel アドインソフトウェアのダウンロード方法 付.3 Excel アドインソフトウェアの起動方法 索引