「日経情報ストラテジー」専門記者のデータ分析経営レポート(6) 本書の平均読了時間約28分(約16,600字) 　ほぼ無人の工場で、ベテランのノウハウを取り込んだロボットが動く。機械に取り付けたセンサーが、故障予測のデータを発する─。 　“製造ビッグデータ”を活用し、現場が大きく変わり始めた。第4次産業革命「インダストリー4.0」は既に現実のものとなりつつある。 　機械とヒトの関係はビッグデータを挟んでどう変わるのか。東芝、パナソニックなどの先進事例から製造業の未来を探る。 ※本書は日経情報ストラテジー2014年9月号の特集記事「製造ビッグデータで現場が変わる」をスマホ向けに再構成したものです。 【目次】 世界で勝つ工場のビッグデータ戦略　東芝 動くカメラで行動データを収集　パナソニック、森永製菓 センサーの“声”を読み取るIoT　東芝機械、オムロン、三菱電機、ジヤトコ 設計暗黙知を“業務地図”で浮き彫りに　LIXIL SCMのムダ、一気通貫で洗い出す　富士ゼロックス、カシオ計算機 手作りITでジャスト・イン・タイム　ホシザキ電機 BIで管理業務をラクラク見える化　リコー

「日経情報ストラテジー」専門記者のデータ分析経営レポート(8) 本書の平均読了時間約32分(約19,300字) 　統計学やツールの進化で、企業は先を見通せるようになってきた。蓄積したビッグデータを分析すると、稼げる“解”が浮かび上がる。他社よりも早く手を打つことで、企業は競争を有利に進められる。「予測必中」のデータ経営に挑む16社に“未来”の作り方を学ぼう。 ※本書は日経情報ストラテジー2014年7月号の特集記事「予測必中のデータ経営」をスマホ向けに再構成したものです。 【目次】 “先行き不透明”なんてウソ　ATMも結婚式場も今や予測で動く 「位置情報」で稼ぐ　地図や画像で「街の変化」を予見 「A/Bテスト」で稼ぐ　選択の連続で“正解”に迫る 「数理モデル」で稼ぐ　人手では困難な組み合わせを計算 「パターン抽出」で稼ぐ　実績で先の道筋をつけリスク回避