※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 Rによる実践と分析のセオリーを把握 数学の苦手な文化系の学生，実務者向けに、分析スキルの習得および理解を目的としてまとめたデータサイエンス（統計学）の入門書です。計算はRに任せ、数学的な理解よりもまずは実践・実際的な理解を促します。 実際の課題（研究課題）を取り上げ、それを解くためのセオリーおよびデータ分析、結果のまとめ方、最後にまとめ（考え方）と類題といった構成で解説することで、目的（テーマ）に応じた分析の流れを学ぶことができます。 【このような方におすすめ】 ◎卒論・修論，仕事で推測統計を使ったデータ分析を試みている文系の学生・実務者 ○文系研究者でデータ分析を使ってみたいと思ってる人やその予備軍 【主要目次】 準備 Chapter 0　Rはじめの一歩―これだけで使えるR― 第1部 Chapter 1　グラフを描き、記述統計量を出す―Rエディタを使う― Chapter 2 　統計分析はじめの一歩―標準化と統計的仮説検定― Chapter 3　同じ人の異なるテストの平均点を比較する―TOEIC のReading とListening はどちらが難しいのか― Chapter 4　異なる人のテストの平均点を比較する―音楽的能力は音楽経験の有無で異なるか― Chapter 5　サンプルの小さい外れ値のある二条件（群）を比較する―電話をかける頻度に性差はあるか― Chapter 5 発展　三条件（群）以上の対応のない順序データを比較する―サッカー選手はポジションによって性格が異なるか― Chapter 6　二つの変数の関係性を数値化する―音楽的能力と数学の力の相関― 第2部 Chapter 7　2×２のクロス集計表を分析する―ボディランゲージは聞き手の理解を促進するか― Chapter 8　名義変数の関係性を数量化し理論化を試みる―高校の時に好きだった科目と理系大学での所属学科に関連性はあるか― Chapter 8 発展　名義変数間の関係性を２次元で表現―対応分析－ Chapter 9　テキストマイニング―パートナーに求めるもの― 第3部 Chapter 10　同じ人の三つ以上の平均を比べる―理科嫌いは小中高のどこではじまるのか― Chapter 11　二つの要因の絡みを浮き彫りにする―TOEIC リスニングのスコアはどうすれば上がるのか― Chapter 12　複数の変数で一つの変数を説明する―キャンパス学食の満足度は何によって決まるか― Chapter 12 発展　説明変数から二値データを予測する―オンライン授業の印象を分ける要因は何か― Chapter 13　変数に共通する因子を見つける―自分の心配や悩みを相手が受け止めてくれたと感じる言葉とは― Chapter 14　人をグループに分ける―大学入学の動機によって人を分類してみる― 類題の解説・解答 参考図書 別表

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 教育現場のデータを活かすために！ 　本書は、教育現場に蓄積された多様なデジタルデータ（成績データ、アンケート結果など）の分析方法を解説するものです。 　中・高・大や予備校などの教育現場には、多くのデータ（試験・入試の結果、TOEICなどの外部試験の結果、出席管理システムの情報など）が、なかば勝手に集積されていきます。昨今、データ利用の重要性が叫ばれるなか、そのようなデータの山の中から教育上、有用な知見を見つけ出すことが教育現場にも求められています。 　本書は、大学や予備校、通信教育の教職員・事務職員、教育に熱心な中・高の教職員をおもたる対象として、教育データの分析手法や考え方を解説しています。オープンソースの統計分析向けのソフトウェア環境であるRを用いることで、実際に使える実践的な方法を解説しています。 　教育分野の方以外にも、データ分析が身近な学校という現場を例に、どのように実応用されているかを知ることができる一冊になっています。 【準備編】 第1章　Rの使い方 【基本編】 第2章　記述統計―テスト結果の概要を知りたい 第3章　層別分析・可視化―クラスごとの傾向を視覚的に把握したい 第4章　t検定―2つのテスト結果を比較したい 第5章　分散分析・多重比較―3つ以上のグループや繰り返しのテスト結果を比較したい 第6章　効果量―指導法による成績の違いを調べたい コラム ノンパラメトリック検定―少人数の成績を比較したい 第7章　相関分析―中間試験と期末試験の成績の関係を調べたい コラム テキストマイニング―授業評価アンケートの自由記述を分析したい 【発展編】 第8章　回帰分析―テスト欠席者の見込み点を予測したい コラム マルチレベル分析―異なる学校の成績を比較したい 第9章　因子分析―授業評価アンケートを作成・分析したい コラム 項目反応理論―テストごとの難易度を考慮して成績を出したい 第10章　構造方程式モデリング―成績データから因果関係を探りたい コラム 潜在ランク理論―100点満点のテスト結果を5段階評価に変換したい 第11章　クラスター分析―同じような特徴を持つ学習者をグループ化したい コラム 決定木分析―合格者と不合格者を分けるルールを知りたい 参考文献 索引

９万人が選んだ人気No.1オンライン講座が 超わかりやすくパワーアップして書籍化！ 海外企業でも通用する 一流のプログラミング技術が学べます！ ★基礎から応用、一流コードスタイルまで１冊で学べる★ 【応用編】ではニーズの高い実践的テクニックを中心に、 【入門編】では基礎から１歩ずつ、わかりやすく解説。 シリコンバレーのトップIT企業で活躍する著者が 世界標準のPythonスキルを一気に伝えます。 ★海外でも通用する 一流のプログラミング技術が身につく★ 知っていましたか？　 アメリカのエンジニアの年収は日本の５～10倍です。 本書は「いつか海外で活躍したい」、 そんな夢の実現も強力にバックアップしてくれる 「海外進出の道しるべ」ともなる一冊です。 ★９万人超が選んだ人気No.1講座の書籍化★ 本書のもととなったのは、オンライン講座Udemyで人気No.1を獲得したPython講座。 本格的な内容をわかりやすく伝える著者の講座は人気が高く、延べ18万5,000人が受講しています（全講座計）。 本書はさらに内容を充実させてパワーアップ！　自分のペースでしっかり学べます。 独学の強い味方、「サンプルコード」の無料ダウンロードサービス付き。 ★エンジニアの成功戦略も教えます★ コラムでは、エンジニアのキャリア戦略の立て方、成功するポイント、独学のコツなども紹介。 文系出身、TOEIC300点代からスタートした著者が渾身のエールを送ります。 ★用語集、Pointなども充実★ コードを書くときの注意点、知っておきたい豆知識、 開発の現場で必要なことなどは 「Point」としてたっぷり掲載。 巻末には「用語集」も収録し、 徹底して実践的な内容となっています。

「新しいことに挑戦しなければ，未来はない」そんな時代に成功を勝ちとるために必要なノウハウとは？海外勤務経験なし・TOEIC600点台で海外との共同プロジェクトメンバーに指名された小川くんと後輩の森さん，そして海外プロジェクトで工場づくりをしてきた広田さんの対話を通じて，新しいチャレンジを成功に導くためのプロジェクトマネジメントの考え方と技術，そして海外プロジェクト特有の落とし穴と対策を解説。「計画がきちんと立てられず，いきあたりばったり」「だれが何を決めるのかわからず，意思決定が遅れる」「以心伝心・暗黙の了解で動いて，言葉にしない」「契約感覚に乏しく，地雷を踏んでしまう」そんな日本人が世界で通用するための考え方がわかります。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ビジネスハックから収益化まで 今すぐ簡単に使いこなせる活用ワザ！ 仕事の効率が上がる！ 生活の質がアップ！ リスキリングに役立つ！ 副業に活用できる！ タイパが高まる AIを自由に使いこなす時代へ！ 近年急速に注目を集め、普及が進んでいる「生成AI」 ITに詳しくない人も、興味のある人も、気軽に活用できる！ 電子書籍版の解説画像はカラー写真でわかりやすい！ 【目次】 Chapter1　AIとはいったい何か 　1-01 生成AIの衝撃 　1-02 AIの歴史の振り返り 　1-03 AIは人間の仕事を奪うのか? 　1-04 生成AI活用における注意点 Chapter2　生成AIの種類 　2-01 様々な種類の生成AI 　2-02 画像生成AI 　2-03 文章生成AI 　2-04 音楽生成AI 　2-05 動画生成AI 　2-06 3Dモデル生成AI Chapter3　生活・学習アイデア 　3-01 健康に良いレシピを考える 　3-02 YouTubeの内容を要約する 　3-03 自分の分身を作って話をする 　3-04 AIと気兼ねなく英語を効率的に学ぶ 　3-05 英文から単語帳を作る 　3-06 英語学習用の例文を作る 　3-07 TOEICの練習問題を作る 　3-08 難しい言葉や概念をわかりやすく説明する 　3-09 画像について解説する 　3-10 数学や物理の計算問題を一瞬で解く 　3-11 積分して関数のグラフを書く Chapter4　SNS・副業アイデア 　4-01 X（旧Twitter）の投稿文をハッシュタグ付きで作る 　4-02 Instagramの投稿を効率的にする 　4-03 YouTubeの投稿を効率化する 　4-04 TikTokなどショート動画の投稿を効率化する 　4-05 ブログを運営してお金を稼ぐ 　4-06 WebサイトのQRコードを作る 　4-07 Webライティングでお金を稼ぐ 　4-08 翻訳でお金を稼ぐ 　4-09 海外の仕事を個人で受注してドルを稼ぐ 　4-10 AI美女の写真集を発行し収益化する Chapter5　ビジネス活用アイデア 　5-01 会話の文字起こし・議事録をつくる 　5-02 アンケートの回答を分析する 　5-03 CSVやExcelファイルのデータを分析する 　5-04 メール文を一瞬で作る 　5-05 謝罪文の原案を考えてもらう 　5-06 UXを改善する 　5-07 マーケターの仕事を効率化する 　5-08 気になる論文を効率的に検索する 　5-09 パワポ資料を数分で作る 　5-10 テキスト1行でLPを作る 　5-11 見た目を良くしてオンライン通話する 　5-12 アバターにプレゼンしてもらう 　5-13 質の高い研修動画を手軽に作る Chapter6　クリエイティブ・創作アイデア 　6-01 小説を創作する 　6-02 様々なロゴを制作する 　6-03 ポッドキャストを効率的に作る 　6-04 ミームマーケティングの素材を作る 　6-05 NFTアートを活用したマーケティング施策を考える 　6-06 簡単なプログラムを実行する