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ビッグデータ革命の陰には、「データサイエンティスト」いう名の開拓者たちの存在と組織の真剣な取り組みがある。本書は、そのようなデータサイエンティストと企業の物語、たとえばJ・ハマーバッカーとIBMを中心に展開する。ビッグデータは強力な手段になりうるが、限界も抱えている。データサイエンステクノロジーは、今まさに改善されつつあり、出番を待っている。データ資本主義時代の到来を活写した一冊。
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Posted by ブクログ 2017年02月23日
モデルよりもデータが第一を説く。タイトルにある通り、これらの医療や農業におけるデータサイエンスの可能性を示唆する。
Posted by ブクログ 2017年06月06日
本書は近年のデータサイエンスに関する一般書である。バランス良く書かれている点は評価できるが、逆に言うと一般論しか書かれておらず、個人的にはインサイトはなかったため、あまり満足できるものではなかった。
Posted by ブクログ 2016年07月27日
トレード市場が止まったことをきっかけに、数理モデルを作ることよりも、データ第一主義へと移っていったと、ハマーバッカーは言う。 その後、フェイスブックで働き始めたハマーバッカー。ただ、SNSは人々の人生を平凡化していると言ってフェイスブックをやめたハマーバッカー。同感。 生活に困らないだけのお金があ...続きを読むれば、そして能力があれば、やりたい事を選べるんだよなあと改めて思った。普通の人じゃ、そんな風に働けない。 面白いのは、航空機産業では燃費1%改善で、30億ドルの経費削減になる。とか、天候予測できれば農産物の予測に役立てられ、多大な効果を見込めるとかってところ。 あと、数理モデルに予測が誤っていて、誰かに被害を与えた場合、誰が責任を持つのかといったことは疑問。 偉大な技術には、課題がつきもの。ビックデータに関していえば、大量のデータから個人を特定できた場合のリスクか。 シンギュラリティの積読本、早く読もうーっと。
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