深層学習

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作品内容

いま最も注目されている機械学習手法である深層学習(ディープラーニング)を、トップ研究者が解説した。基礎から、SGD、自己符号化器、CNN、RNN、ボルツマンマシンまでと、盛りだくさん。軽快な語り口なので、無理なく理解できる!※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。

カテゴリ
ビジネス・実用
ジャンル
学術・語学 / 教育
出版社
講談社
掲載誌・レーベル
機械学習プロフェッショナルシリーズ
電子版発売日
2015年12月04日
紙の本の発売
2015年04月
コンテンツ形式
EPUB
サイズ(目安)
108MB

深層学習 のユーザーレビュー

    Posted by ブクログ 2017年10月08日

    深層学習(ディープラーニング)を研究していこうと思っている学生だけでなく、実装していく中でどういう仕組みか理解したいという開発者の方にもオススメの本。機械学習プロフェッショナルシリーズの中では最も読みやすく書かれています。

    ニューラルネットワークの構築から、CNN、LSTMを含むRNNの構造原理、...続きを読む

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    Posted by ブクログ 2016年07月06日

    主にディープラーニングなど機械学習についての理論的説明が一通り載っています。要点がコンパクトにまとめられているので数式にある程度慣れている初学者にとっては最適な教材だと思います。大変勉強になりました。

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    Posted by ブクログ 2016年07月03日

    ディープラーニングを始めるなら読んでおくべき本。ただ半分くらい理解不能。それでも読み進めておかないといきなりコーディングには行けないので、最初のハードルであり登竜門といったところか。

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    Posted by ブクログ 2015年10月14日

    deeplearningについて知りたくて買った。詳しい理論は論文を読み込まなければわからないと思うが、次への橋渡しにはなった。

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    Posted by ブクログ 2020年03月13日

    非所持。私が読んだ2015年当時、深層学習を学ぶとなるとこの本くらいしか選択肢がなかった。数式については何の問題もなかったと思うが、深層学習の意味、つまり非線形写像でデータを集め、線形に切るイメージをもっとうまく説明してくれればとは今なら思う。活性化関数も、ただ数式を示すだけではなく、高次元空間中で...続きを読む

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