Machine Learning実践の極意 機械学習システム構築の勘所をつかむ!

Machine Learning実践の極意 機械学習システム構築の勘所をつかむ!

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作品内容

機械学習システム構築で経験を積んだ先鋭たちによる執筆! MLワークフローの基礎と実践ノウハウを解説―本書の中心テーマは、理論や数式、コーディングではありません。機械学習ワークフローにおける作業の基礎と応用について解説します。ワークフローはプロジェクト全体の流れを形作るものであり、成果物としてよりよいシステムの構築を目的とします。本書の前半は、ビジネス上の機械学習の利点や課題のほか、データの収集/整備、モデルの構築/評価/最適化など各作業の基本的な考え方を説明。後半は、実データによるケーススタディや予測スループットの改善、大容量データへの対応など応用力の強化を目的に解説します。機械学習ワークフローの全容を見通したい方、改めて理解しておきたい方などにお勧めの一冊です。―原著への読者の声―「よく書かれたオリジナルな本」「データと機械学習のベストプラクティスを提示」― ※本書は『Real-World Machine Learning』の翻訳書です。Pythonについては一定の知識がある方を想定しています。

カテゴリ
ビジネス・実用
ジャンル
IT・コンピュータ / 全般
出版社
インプレス
掲載誌・レーベル
impress top gear
ページ数
328ページ
電子版発売日
2017年11月24日
コンテンツ形式
EPUB
サイズ(目安)
22MB

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Machine Learning実践の極意 機械学習システム構築の勘所をつかむ! のユーザーレビュー

    Posted by ブクログ 2018年12月24日

    機械学習の全体的な流れをおさえるために

    1冊目としては厳しいかもしれませんが、他の本やネットで機械学習とは何かを知った上で読めば、具体的に機械学習をどのように進めていくかを知ることができます。

    内容はわかりやすいため、機械学習を学ぶ万人におすすめできます。

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