TensorFlow機械学習クックブック Pythonベースの活用レシピ60+
新世代の数値計算ライブラリを操る！ 線形回帰からCNN/RNNまで網羅的に実践 -- TensorFlowは、数値処理用のオープンソースライブラリ。AI分野を中心に活用が進んでいます。本書ではまず、変数／プレースホルダといったTensorFlowの基本や、オープンデータを扱う方法を説明。以降は、機械学習のさまざまな手法をレシピとして示していきます。具体的には次のとおりです。線形回帰、SVM、最近傍法、ニューラルネットワーク、自然言語処理、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）、リカレントニューラルネットワーク（RNN）、運用環境のための手法、遺伝的アルゴリズム、k-means、常微分方程式などです。※本書は『TensorFlow Machine Learning Cookbook』の翻訳書です。 ※コードの検証にPython 3.5/3.6とTensorFlow 1.1/1.2を使用（各環境/各コードの動作を完全に保証するものではありません）。
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TensorFlow機械学習クックブック Pythonベースの活用レシピ60+ の詳細情報
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- カテゴリ
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- ビジネス・実用
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- ジャンル
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- IT・コンピュータ / 言語・プログラミング
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- 出版社
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- インプレス
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- 掲載誌・レーベル
- ：
- impress top gearシリーズ
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- シリーズ
- ：
- impress top gearシリーズ
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- ページ数
- ：
- 392ページ
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- 電子版発売日
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- 2017年08月16日
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- コンテンツ形式
- ：
- EPUB
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- サイズ(目安)
- ：
- 11MB
閲覧環境
- 【閲覧できる環境】
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