スッキリわかるPythonによる機械学習入門

須藤秋良 / フレアリンク

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少しずつ・繰り返し・ていねいに積み上げるスッキリ流解説で
実践的なスキルが必ず身に付く魔法の書

機械学習の世界は、数学理論、モデル、ライブラリ、プログラミングなど、学ぶべき分野が多岐に及びます。
各分野は1つでさえ十分奥深く、初学者にとっては「何を」「どこから」「どのように」「どこまで」学べば、データサイエンティストへの一歩を踏み出せるのかわからず、途方に暮れてしまうことも少なくありません。

本書は、この広大な世界に対して、真正面から、しかしスムーズかつスッキリと学び進めていただくための入門書です。

各工程やツールを個別・独立してバラバラに学ぶのではなく、データ分析の「全体の流れ」を繰り返し体験することで、機械学習の全体像と本質が自然と体に染みこむよう構成されています。
しかも単に繰り返すのではなく、最初はシンプルでやさしい題材からはじめ、以後、さまざまに角度を変えながら、段階的に高度な内容に挑戦するため、最終的には、中級者にステップアップするための応用術も身に付けられるでしょう。

もちろん、シリーズで好評の「エラー解決・虎の巻」も収録していますので、途中でつまずいても安心です。
機械学習の楽しさ、奥深さをじっくり学び、新しい未来への道を拓いてみませんか。

• カテゴリ: ビジネス・実用
• ジャンル: IT・コンピュータ / OS
• 出版社: インプレス
• 掲載誌・レーベル: スッキリわかるシリーズ
• ページ数: 664ページ
• 電子版発売日: 2020年10月30日
• コンテンツ形式: EPUB
• サイズ(目安): 175MB

[ブクログ · ★★★★★]

本書はpythonでデータ分析を行うための入門書である。基本の基本が丁寧に書かれており、かつ機械学習についても初学者でも概念がなんとなくでも理解できるように書いてあるため、データサイエンスをやってみたい、という人が1冊目に読む本としてはとても適していると感じた。
一方で、網羅性と言う観点で言うと、やはり入門書ということで不十分なところがいくつかあるので（たとえばnumpyについての解説が全くない、pandasやsklearnについての説明も限定的）、これを足がかりにオライリーなど他の本にあたって知識を補充していく必要があると感じた。
余談だが、この本は全くの初学者がデータサイエンスを一旦やりきれるところまで書かれているのだが、どうやったら機械学習の概念を簡単に説明できるのか等、相当検討の上書かれたのだと思う。そういう意味ではすごい力作なのではないかと個人的には思っている。