統計学がわかる

向後千春 / 冨永敦子

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初学者でも気軽に読めて楽しく学べる統計学はいかがですか？ ポテトのばらつきやアンケート集計の結果など、ファストフード店で起こる統計的な疑問の数々を、登場人物たちと一緒に悩み、一緒に解決していきましょう。仕事でデータ分析の必要を感じているビジネスマン、論文を書くために統計学の知識を必要としている学生さんなどに、とっかかりの一冊としておすすめです。

• カテゴリ: ビジネス・実用
• ジャンル: IT・コンピュータ / デジタル機器
• 出版社: 技術評論社
• ページ数: 176ページ
• 電子版発売日: 2020年05月07日
• コンテンツ形式: EPUB
• サイズ(目安): 36MB

[ブクログ · ★★★★★]

分かりやすかった。
読んで良かった。

数学なんて分からないと思ってきたけれど、心理学で統計が必要になって読んだ。

ハンバーガーショップの具体的な例がある。用語の説明もとても基礎的。

私は本当に初心者なので良かったが、少し詳しい人には物足りないかもしれない。

[ブクログ · ★★★★★]

★初学者向けの本を何冊か読んだが、これが一番わかりやすかった。エクセルを使って計算過程を一つ一つ見せてくれる。有意差の検定として、カイ2乗検定、t検定、分散分析まで扱っている。

[ブクログ · ★★★★★]

* 具体的でよかった。
* 内容もそれほど難しくなかった気がする。
* もう一度精読する予定なので積読にした。

[ブクログ · ★★★★☆]

統計の最初の本としてはわかりやすくてよいけど、もうちょっと説明はあっても良い。統計をしっかり理解したいのであればこの本で大枠を掴んで、もう少し難易度高めの本を読むというのが良いと思う。

[ブクログ · ★★★★☆]

下手に専門的なものを購入するよりよかった
今は分散の公式とかはウェブで公開されているので
こういう本が重宝されると思う
分量もよくてそのおかげだろうレイアウトとか言い回しとかにも余裕がある

[ブクログ · ★★★★☆]

統計学の基本をハンバーガーショップで働く女子高生の体験談として解説した本。
非常に分かりやすく解説しているため初心者でも分かりやすかった。
本格的なマーケティングはプロに任せるとしても、基本的に少し調べてみたい位の気持ちであればこの本を参考に行ってみるのもいいと思う。

[ブクログ · ★★★★☆]

サンプル数－１で割ったものが不偏分散。母分散の推定値になる。
標本平均の分散は、母分散のサンプルサイズ分の１

t分布表と自由度。
信頼区間は、標本平均±ｔ×標準誤差
自由度とは、サンプルサイズから１を引いたもの

仮説をたてる＝帰無仮説＝○○がない
棄却できるか＝棄却できたら○○はある

カイ二乗値＝観測度数と期待度数の不一致を表す
カイ二乗分布は自由度によって変わる

「クイックデータアナリシス」直感的な確率検定の本

対応のあるｔ検定＝点数の付け方に対応があるもの

3つ以上のデータを比較する場合はｔ検定は使えない。分散分析を使う。＝それぞれの分散を分析する＝分散分析表を作ってｆ分布表によって検定する。

2要因による分散分析＝交互作用による影響を考慮する

ソフトによる分析
[BLACKBOX」「JAVASCRIPT－STAR」WEBページ、
Ｒ、SASなど

[ブクログ · ★★★★☆]

類書は多いが、本書は事例が身近なものなので取り組みやすい。
Excelの使い方なども併記されてる。
応用がきくかどうかは別として、基本の理解、特に背景までの理解には適したテキストであると言える。

[ブクログ · ★★★★☆]

統計学の入門書としては、『マンガで学ぶ統計学』とほぼ同じ内容ですが、こちらのほうがより現実の問題に対してアプローチしています。
「新商品に対する評価アンケート」から売上を伸ばすためのデータを得るには？といったイメージしやすいお題で話が進んでいくため、読みやすいです。
ただ、「気温と商品の売上」などの相関分析に関する内容は続編で取り上げられているため、まずはこの本からしっかり勉強して続編へと入るのがいいと思います。

欲を言えば、章末にある問題に対して解答に至る過程があればなお良しといったところでしょうか。

[ブクログ · ★★★★☆]

統計学の実務への適用を、ハンバーガーショップを題材にして分かりやすく説明した良書。統計の理論や数学的裏付けよりも、いかに正しく使いかに焦点が当てられており、改めて統計を確認するのにも適当。
この本では、「違いを調べる」際に統計をどう使うかが述べられているが、「関係を調べる」続編も読んでみたい。
平均と分散から始まり、信頼区間からｔ分布が登場。ライバル店との売上構成比の違いがあるかどうかを評価する際に、帰無仮説と対立仮説が出てきて、自由度も用いながら、カイ2乗検定で評価をした。2店舗の味の評価をする際に、対応ない場合と対応ある場合に分けて、t検定を行った。対応があるとは、同一人が2店舗の味評価をするということ。最後に3店舗の味の評価をすることになり、t検定は使えないので分散分析を用いて、群間のズレと群内のズレに区分した上で、F分布表で判定した。食感と味付けの2要因を用いた試作品の評価では、交互作用を考えながら、各要因の主効果、交互作用、残差を用いて、分散分析表で評価した。
こうして見ると、普段の仕事で何気なく使っている統計データが正しく使えているか、再確認してみたくなった。気づきを得られるいい機会だった。