機械学習・深層学習による自然言語処理入門

中山光樹

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本書は、自然言語処理について初歩から学べる書籍です。プログラミングについては、なんらかのプログラミング言語を使ったことのある開発者を対象に書いています。

自然言語とは、私たち人間が日常的に読み書きしたり、話したりするのに使っている言語のことです。そして、自然言語で書かれたテキストデータをコンピュータで処理するための技術を自然言語処理と呼びます。自然言語処理によって実行できるタスクの代表的な例としては、自動翻訳や質問応答、対話などがあります。

本書では、この自然言語処理について、今まで学習したことがない人でも学べるように、基礎から解説しています。自然言語をコンピュータで処理するために、事前にどのような処理をしておくのか、どのように単語や文章を解析するのか、自動翻訳などのタスクを実行させるためにどのような処理を行うのか、などについて、やさしく説明していきます。

基礎からはじめて、単語分散表現やテキスト分類、系列ラベリング、系列変換、アテンションといった、自然言語処理では欠かせない技術について、理論を解説した上で、Pythonを使って実装し、手を動かしながら理解できるようにしています。


また、現在の自然言語処理は、機械学習や深層学習とも切り離せません。ですので本書では、これらの技術についても基礎から説明し、Pythonを使って処理を実装していきます。基礎的な実装のみではなく、RNN、LSTM、CNNさまざまなモデルを使っての実装、特徴量エンジニアリングや正則化、ハイパーパラメータチューニングなど、実際の処理で必要になるところまで、詳しく解説しています。

• カテゴリ: ビジネス・実用
• ジャンル: IT・コンピュータ / 言語・プログラミング
• 出版社: マイナビ出版
• 掲載誌・レーベル: Compass Booksシリーズ
• ページ数: 336ページ
• 電子版発売日: 2020年03月06日
• コンテンツ形式: EPUB
• サイズ(目安): 56MB

[ブクログ · ★★★★★]

とりあえずコードを動かしてみたい人には好適な入門書。
写経するだけでサクサク動作させることができて面白い。
手元での実装だけでなく、Google のクラウドの利用も学べて実用的。
BERTにも触れているが重すぎて実行を途中で諦めた。
個人的にはグーグルコラボラトリーの使い方を学べた点が嬉しかった。

[ブクログ · ★★★★★]

『自然言語処理入門』とのタイトルだが、自然言語処理に限定せずに機械学習、深層学習の理論から実装までカバーされている。
必要な概念を不足なく盛り込みつつ、分かりやすく記述されており非常にバランス良くまとまっている。

また、2018年に登場して自然言語処理のブレークスルーとなったBertも解説されている。
現時点でBertを言及している日本語の文献はこれで数冊しか見たことないので、最新のトピックを知る上でも十分役立つ。

初学者のはじめの一冊としても十分オススメできる良書。

[ブクログ · ★★★★☆]

ま、必要なんだけど前処理的な話が長くて
BERT以降の新しい技術の解説が薄め
一冊に盛り込むにしてはバランスがよく新しいところまで目をかけているというところがよいポイントか

[ブクログ · ★★★☆☆]

300頁あるものの、自然言語に限らない機械学習のトピック(特徴エンジニアリング、機械学習アルゴリズム、ニューラルネットワークの章など)が半分程度占めているため、自然言語処理の内容は思ったより薄め。

自然言語処理の機械学習的なトピックをkerasで始めてみたい人向けの本。