Ｇｏｏｇｌｅ×スタンフォード ＮＯ ＦＬＯＰ！ 失敗できない人の失敗しない技術

アルベルト・サヴォイア / 石井ひろみ

「本書は、成功の確率を劇的に上げたい起業家やイノベーターなら絶対に目を通すべき作品だ。これを読んで、ぜひ毎回“ライトイット”をつくりあげてほしい」
――パトリック・コープランド（アマゾン 小売部門担当副社長）

「アルベルトから教わったコンセプトは、ニューバランス社におけるイノベーションをさらに活発にしてくれただけでなく、“当たり前”を疑う健全な企業文化を推進する役にも立っている」
――ロブ・デマルティー （元ニューバランス ＣＥＯ）


「新しいアイデアの９０パーセントは失敗する。
どれだけ有望に見え、情熱を持ってぬかりなく実行されたとしても」
――Ａｍａｚｏｎ、Ｇｏｏｇｌｅ、Ｕｂｅｒ、ＩＢＭなど、名だたる企業の成功と失敗を調べ尽くした、Ｇｏｏｇｌｅ初代技術責任者であるアルベルト・サヴォイア氏はこんな法則を導き出した。

では、「そもそもが間違っていないかどうか、どう調べたらよいか」。
その疑問に答えたのが本書だ。
あなたのアイデアは、そもそもが間違ってはいないか。
それを調査・分析できる、シリコンバレー激賞のツール「プレトタイピング」を、
その成り立ち、手法、実例、展開シナリオで、詳細に説明。

新商品、新サービス、新店舗、新規事業……
すべての「新しいこと」に取り組むすべての人必読の書、本邦初公開。

• カテゴリ: ビジネス・実用
• ジャンル: ビジネス・経済 / ビジネス教養
• 出版社: サンマーク出版
• ページ数: 364ページ
• 電子版発売日: 2019年11月08日
• コンテンツ形式: EPUB
• サイズ(目安): 4MB

[ブクログ · ★★★★★]

今の自分にとって最高の内容。そもそも市場が求める素地があるのかを検証する「プレトタイプ」はそれ自体が面白そう。

[ブクログ · ★★★★★]

新規事業に携わる人にとって必要な本。
視野狭窄になりがちな自分を客観視するための武器がいくつも手に入る。

[ブクログ · ★★★★★]

会社で企画を考える人の必読書であると思う。
「ツイッターで流れた漫画が、出版につながって売れる」といった仕組みも少し分かるような気がした。（身銭はあまり切ってないように思うので、不完全な仕組みではあると思うが）

物事の見え方が変わってくるので良書。

[ブクログ · ★★★★★]

新規事業に取り組む祭は、アイデア発想を学ぶよりも良い失敗の方法を学ぶべき。

もっと早く出会いたかった本選手権があれば、間違いなく上位入賞の一冊。

特に実験方法を体系的に、かつ、具体的事例付きで紹介してくれるので実務にも役立ちます。

[ブクログ · ★★★★☆]

新しいことを始めるにあたっての考え方の整理と、その新しいことの正しさのスモールテストなど、考え方が整理されている内容だったと思います。個人的には3年くらい前に読んでいるとあれこれ助かったかなと思いました。
素早くまずは小さく始めることは大切ですね。

[ブクログ · ★★★★☆]

経営者や新製品に関わる人が読んでおくと良い本。
新製品が失敗する理由のほとんどがコンセプトの決定を間違えているためである、という残酷な事実を突きつけられる。
ではコンセプトの決定をどのように行えばよいか、という明確な手順を説明しており新製品や新事業を立ち上げる前に読んでおくことで失敗した時の傷を最小限に抑えられることができる。
一エンジニアの私が読んでもあまり意味がないと思っていたが、自社のサービスがライトイット（世間的に需要があるもの）かロングイット（世間的に需要がないもの）かを考えられるようになり、意見の幅が広がったように感じた。

[ブクログ · ★★★★☆]

新しいことを始めるにあたって、市場の反応を調査するとき、たびたびアンケートを用いることがある。しかしアンケートだけでは本当の意味での市場の反応を測定することができない。そんな現場でありがちな手法をしっかり科学して、失敗しない確率を上げるためにどうすべきか、分かりやすく教えてくれる良本。

[ブクログ · ★★★☆☆]

仮説検証に関する方法論や考え方が書いてある
実践をしたい人にはすぐ使えないが、いずれ役に立ちそう。
今の僕にとっては３。

[ブクログ · ★★★☆☆]

新規事業に関する失敗とジレンマの話

置くべき仮説と行動について理解できる。

起業家ではないので、実践できる要素は少ないが、起業を考える人には参考になると思います。

[ブクログ · ★★★★★]

意見とデータを勘違いし、
自分の考えていることが絶対正しいと錯覚し、
結果、時間をかけて、全く売れないプロダクトを作り出す。

この経験をしたことがあるからこそ、この本の全てが自分に響いた。


「個人的な経験や一回限りの出来事、エピソードはデータではない。」

売れると思うなら、まずは、自分でしっかりと仮説を立てて、xyz仮説で数値に落とし込み、それをプレトタイピングで最短検証していく。

そして、ロングイットなものを早く見極め、ライトイットなものを追求できるようになりたい。