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人工知能(AI)は万能ではない。AIができるのは、あくまでも「部分的な自動化」。では、どんな自動化だったら、AIは対処できるのか? AIが対処可能な自動化を五つに分類したうえで、事例を交えつつ、小さな会社などでもできるAI活用法を解説。
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Posted by ブクログ
AIの現状をよく説明してくれる本。 ツールは、何ができて、何ができないか、 をまずは理解すること。 自分がやりたいことを明確にして、 ツールが使えるのか、どうかを 考えることが大事、とする。 本では、イシューという言葉が使われるが、 目的、とした方がしっくりくる気がする。
人工知能の現実的な活用方法で、「自社における課題(イシュー)を設定し、そのイシューを「○○を自動化したい」と分解していく」考え方は非常に参考になった。 ・表出化 ・要件化 ・データ化 ・指標化
今やっているビジネスで、AIをトライで導入しようとしているのだが、その際ベンダーから進め方の説明をしてもらった。その内容がほぼほぼ書かれており非常に実践的な本だと思いました。 今までAI関連は抽象度が高く、実際にどうやれば良く分からなかったが、 この本にはすの進め方や実例が掲載されており、具体的な内...続きを読む容がわかった。
周回遅れと言われる日本の人工知能が挽回できる方法は、現場で解決すべき本質的な課題を明確に見極め、その本質を起点に人工知能の導入を進める「イシュー指向型」であるとして、その「イシュー指向型」を軸に人工知能を解説します。 イシューの見極め方から分かり易い事例の解説、そして自分のパソコンで人工知能を動作さ...続きを読むせるまでと、とても実践的でやる気にさせる入門書です。特に終章での価値の見つけ方に大きな示唆を頂きました。
AIってどうやって使っていけば?という漠然とした疑問を、具体的な方法をみていくことでクリアに、また身近にしていける。AI利用についてのアタリをつけられるような本。
aiを使う時にどのような流れ、視点で考えればいいか、を簡易のフレームワークに落としていきたいと思っていて、その参考になる型があった。 サッとその部分だけ抑える、という感じで、必要十分に得られてよかった。
企業が人工知能(AI)を導入し、利益を上げるための方法を、データサイエンスの研究者が指南。小さな会社でも導入できる実践的なステップについて、事例を交え解説した書籍。 ビジネスにおいて人工知能を活用するためには、 ・技術面に強い専門家(データサイエンティスト)と、 ・仕事上の課題(イシュー)から人工...続きを読む知能を使う目的を考えられるビジネスパーソン の両方の視点が必要。 「従来の自動化」と「人工知能による自動化」は異なる。 前者:人があらかじめ記述した手順を自動的に実行する。 後者:人が与えた「訓練データ」から人工知能が学習し、パターンを見つけ出し、自動的に判断し、適切な動作を行う。 人工知能を使いこなすためには、「何に対して」使うかを考える必要がある。 つまり、自社が持つ解決すべき「イシュー」を明確にすることが重要。 イシューを導き出すプロセスは、次の4段階に分けられる。 ①表出化 問題点を言語化して、イシューを明確にする。その後、選ばれたイシューはサブイシューに分解し、人工知能に適用できるようにする。 ②要件化 サブイシューを解決するために必要な要件を、具体的にすべて挙げる。 ③データ化 「②で挙げられた各要件がデータとして存在するか」、もしくは「今後取得可能か」を検討する。 ④指標化 イシューを解決するために、得られたデータを「どのように判別するか」を規定する。
▼AIを導入するにあたって ■大事なのは課題特定。どの課題にAIを導入するかを明確にする必要がある ■AIといっても、強い/弱い、汎用型/特化型などに分類 ■AI活用には課題設定が重要。そのプロセスは表出化、要件化、データ化、指標化
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