課題解決とサービス実装のためのAIプロジェクト実践読本

山本大祐

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プロジェクトの立ち上げから運用まで、AIをビジネスに導入する際に知っておくべき知識を垂直統合して解説！

本書は、「ビジネスモデル構築」と「実装・サービス化」の両方で豊富な経験と知識を有する著者が、AIをビジネスに取り入れる際のさまざまな側面で、実行すべきこと、注意しなければならないこと、どのように進めるべきかなどを解説していきます。

対象とする読者は、次のような方々です。
●AIプロジェクトを立ち上げ・進行するマネージャーやディレクター
●ディープラーニング（深層学習）・マシンラーニング（機械学習）を仕事に使いたい・使うことになったエンジニア
●AIを自社に導入したい・自社サービスに取り入れたい経営者
●AIプロジェクトの契約書類を作成する法務担当や営業担当

取り上げるのは、
●AIサービスの開発にはどのようなアプローチが必要でるのか
●どのように向き合うのが成功の近道であるか
ということです。

著者の経験をもとにまとめた本書は、AIビジネスにおけるヒントが至るところに隠されています。業界が分野が違っても、必ず参考になるはずです。

• カテゴリ: ビジネス・実用
• ジャンル: IT・コンピュータ / 言語・プログラミング
• 出版社: マイナビ出版
• ページ数: 256ページ
• 電子版発売日: 2019年04月05日
• コンテンツ形式: EPUB
• サイズ(目安): 54MB

[ブクログ · ★★★★☆]

AIの実装で先頭を走る企業の一つである、オプティムの豊富な事例をもとに書き起こされた本。特にコマツの事例が非常に興味深かった。
それ以外もAIの実装に関する幅広いことを網羅的に書き起こそうとする意欲を感じられた。網羅的という観点については今一つだったが、やはり実際に実装している部分の事例（第6章)については非常に参考になった。

契約やOSSのことにも触れているところが貴重なところ。そうはいってもやはり事例紹介は参考になる。
ドローンについて法規制の観点から書かれている本は珍しい
若干まとめ方が硬くAIに関することを広く浅くまとめてはいるものの若干分かりにくさは否めない。
ただ1冊で法規制までカバー範囲を広げたいならば、この本は価値が高いのではないかと思う。

[ブクログ · ★★★☆☆]

・見積もり管理、ai導入しやすさの分類表、など実務家のノウハウっぽいものが見られてよかった
・機械学習の考え方の1つとして数式での説明は、ちょっとイメージ湧いてよかった(パラメータに重みづけをしておき、どのデータだと場合だとしきい値を超えるデータとパラメータになるのか、をとにかく大量の条件で細かく場合分けをしているのが機械学習、というなんだかわかったようなわからんような理解)