データ分析ツール Jupyter入門

掌田津耶乃

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これまでデータ分析を行っても、実験の過程や実行環境の共有、レポートの作成には非常に手間がかかりました。この問題を解決するソフトとしてJupyterが注目されています。本書は、Pythonなどでデータ分析に携わるプログラマーを対象にJupyterの基本的な使い方から、Markdownによるドキュメント作成、各種モジュールの基本、機能拡張するためのさまざまな仕組みをまとめて解説します。サンプルコードのお試しサイトも用意しました。

• カテゴリ: ビジネス・実用
• ジャンル: IT・コンピュータ / 言語・プログラミング
• 出版社: 秀和システム
• 電子版発売日: 2019年04月05日
• コンテンツ形式: EPUB
• サイズ(目安): 70MB

[ブクログ · ★★★☆☆]

なんとなく使えてはいるけど本格的に機能を利用するか。と思って読んでみたけど、Jupyterについて書いてあるのは全体の1/5くらいで、あとはnumpy、pandas、matplotlib、scikit-learn、pillowといった定番ライブラリの説明。

いや、そういうのは別で勉強済みなんでいらないでしょ。データ分析の全般的な解説をしたいんならJupyterに特化したようなタイトルは変えてくれ。