トピックモデル

岩田具治

日々生成されるデータを｢意味｣のある情報としてとらえるための基礎技術を、その牽引役の1人が丁寧に解説した。離散確率分布の基礎から各種モデル、テキストデータにとどまらない応用事例までが1冊にまとまり、学びやすい。書籍初収録の例も豊富に含まれている。コンパクトでありながら、親切な記述なので、ついていける、読み通せる。※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。

• カテゴリ: ビジネス・実用
• ジャンル: 学術・語学 / 教育
• 出版社: 講談社
• 掲載誌・レーベル: 機械学習プロフェッショナルシリーズ
• 電子版発売日: 2015年12月04日
• コンテンツ形式: EPUB
• サイズ(目安): 77MB

[ブクログ · ★★★☆☆]

トピックモデルを知るのに手頃な書。トピックモデルとは、文書の中から、トピック（扱われている話題）を自動で抽出し、各文書がどういうトピックを扱っているかを自動で判定してくれる機械学習の一手法。基本は文書などの離散的な情報を扱うが、画像などの連続量に対しても、クラスタリングの手法を用いて離散値に変換することで、トピックモデルとして扱える。