プログラマのためのディープラーニングのしくみがわかる数学入門

増井敏克

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数式をコーディングした実例多数で、身につく、よくわかる！

人工知能を学ぼうと思ったが、数学の知識がなくて書籍を読むことも困難だという感想を多く耳にします。そこでこの本では、数学の知識を、ディープラーニングに必要なものに特化して解説します。
数学の内容を中心に解説を行うだけでなく、それぞれの数学的項目について、豊富な図や数式と共に、Pythonでの実装を含めたソースコード事例を加えます。

●こんな人に向けた本です
1）数学の知識がなく、ソースコードから数式を理解したい人。
2）ディープラーニングを通して、数学を再学習したい人。
3）図と数式、ソースコード、実行結果から、多面的に理解したい人。

●こんな内容の本です
1）エンジニアのための、ディープラーニングで使う数学を学ぶ本です。
2）数式とソースコードの対比により、数学の知識がないプログラマーでも、
処理の流れで数式の仕組みを理解することができます。
3）ディープラーニングの専門書を読む基礎スキルが身に付きます。
4）ディープラーニングのシステムを開発する基礎スキルが身に付きます。

• カテゴリ: ビジネス・実用
• ジャンル: IT・コンピュータ / 言語・プログラミング
• 出版社: ソシム
• ページ数: 256ページ
• 電子版発売日: 2023年01月30日
• コンテンツ形式: EPUB
• サイズ(目安): 61MB

[ブクログ · ★★★★☆]

ざっくりだが、わかりやすい。この前に何かしら勉強しているとおさらいになり、読みやすい。いきなりこれだと理由が不明確な部分があり戸惑うだろう。誤植も多いと思われる。もっと詳しい専門書との併読が良いかと思った。