マーケティングリサーチとデータ分析の基本

中野崇

身近なデータを、シンプルに活用する技術

「データは日に日に増えているが、お客様の顔はどんどんわからなくなっている」
「データの海に溺れてしまって、かえって意思決定が難しくなっている」

この言葉には昨今のマーケターの悩みや、データとの向き合いかた・データ分析の課題が顕著に現れていると思います。
マーケターが向き合うデータ量は加速度的に増加しており、ビジネスやマーケティングを行う上でデータ・ドリブンであること(データに基づいて判断・アクションをする)が当たり前になってきました。
マーケティング自体がデジタル化していく時代において、データリテラシー(情報や知識を活用する基礎能力)・データ分析のスキルは必要不可欠になりつつあります。

ビジネスメディアでは毎日のように、「データサイエンティストの価値」「DMP(Data Management Platform:ネット上に蓄積されているユーザーデータを統合的に管理するプラットフォーム)の導入」「AI活用の成功事例」などが紙面を飾っています。
実際にはビッグデータ活用どころか、社内の売上データや顧客データの分析もままならず、「マーケティングやマーケティングリサーチを体系的に始めることさえできていない」と嘆く方も多いのではないでしょうか。ビジネスにおけるデータ活用の度合いは二極化しているように思います。

本書では「これからマーケティングリサーチやデータ分析を始めたい」「始める必要があると思うが、何をどうやって始めたらよいかわからない」「デジタルマーケティングやデータ・ドリブン・マーケティングの始めかたがよくわからない」というビジネスパーソンやマーケターの方に向けて、データとの向き合いかたや、データ分析の基本、データを活用したビジネスの意思決定の第一歩を踏み出すキッカケを提供できればと思います。
私はリサーチ会社に務めていますが、統計の専門家でもなければ、ビッグデータを解析する高度なスキルも持ち合わせていません。
そんな私の経験から強く思っているのが、「リサーチやデータ分析はポイントを押さえれば誰でもできる」ということです。
世に出ているリサーチ関連書籍の多くは、統計やリサーチの専門家の立場から書かれているため、文系人間や業務でリサーチに馴染んでいない人には敷居が高いように思います。
そこで本書では、文系出身のどちらかと言えば数字が苦手な方や、主たる業務がリサーチやデータ分析ではないものの最近リサーチやデータを使った報告やプレゼンの機会が増えてきた…というビジネスパーソン向けに、「とりあえずこれだけ押えておけば大丈夫」という、リサーチ・データ分析のポイントをシンプルにお伝えしたいと思います。
(本書「はじめに」より)

• カテゴリ: ビジネス・実用
• ジャンル: ビジネス・経済 / ビジネススキル
• 出版社: すばる舎
• ページ数: 192ページ
• 電子版発売日: 2018年05月11日
• コンテンツ形式: EPUB
• サイズ(目安): 22MB

[ブクログ · ★★★★☆]

様々な調査手法が存在するが、本質的な問題解決に結びつける為に、事前にしっかりと仮説の洗い出しと目標設定を決めておくことが大事。
そして、分析・解釈の精度を上げるために「誰に」「何を」の部分をしっかり考えてアウトプットする。
ビジネスの意思決定においては、様々な情報を論理的に判断しつつ、感情や感性をもとに直感的に判断する2軸のアプローチを実行して、効果的なアクションに繋げていくことが重要である。

[ブクログ · ★★★★☆]

マーケティング分野における効果のある施策を実施するための事前調査方法についての書籍。マーケティング用語を知らなくてもリサーチの大枠がわかりやすい言葉で説明されている。実際の施策計画については別の本を読む必要がある。

[ブクログ · ★★★★☆]

マーケティングリサーチの戦略についてザックリ書かれた本

全体像が把握したくてよんでみた。
テクニカルな部分はそこまで書かれていないが、ビジネスアクションにつながる分析が大事という主張は一貫していてなるほどなと思った。

また、最近ユーザーインタビューをしたこともあり、デプスインタビューの部分が参考になった。

# ポイント
- データ分析: ビジネスアクションにつながるかどうかが重要
- データの価値: どれだけ目標の説明力があるか

# デプスインタビューのポイント
-ヒアリングシナリオを用意する
- 仮説をあらかじめ用意する (現状仮説 & 戦略仮説) => 次アクションにつながるように
-フォローアップ(ヒアリング後の結果共有)

[ブクログ · ★★★★☆]

　新しくマーケティング部員になった人向けにちょうどいい1冊。初歩の初歩が網羅されているので、調査の話をするときに最低限の定義の共有に良い感じ。
　調査をする人向けというよりも、調査結果を見る人にはいい文章量なのでお勧め。

[ブクログ · ★★★★☆]

社員の意識調査を行うことが多いが、マーケティングリサーチとも通じるところが多かった。分析方法は既知のものが多かったが、インタビュー方法は参考になった。最近はこういった定性データをどう取るか、どう分析するかが大事になってきている気がする。色々とヒントを得られた。

[ブクログ · ★★★☆☆]

●一分野マスター読書「情報収集・活用」12冊目。リサーチの仕方は以前読んだ本の内容を補完しており、おさらいになった。インターネットリサーチやデータ分析・解釈は具体的な解説があり参考になった。

[ブクログ · ★★★☆☆]

■リサーチやデータ分析を成功させるための4つのスキル
①情報収集力
②情報分析力
③情報解釈力
④情報活用力

■リサーチ成功の７ステップ
１　順番の決定
２　目的の設定
３　調査企画の設計
４　データ収集
５　分析・解釈
６　アウトプット作成
７　アクション

■対象者条件を考える視点
①属性情報（地域、性別、年齢、職業、未既婚、子供の有無、年収など）
②行動・態度履歴情報（商品／サービスに対する認知、利用、利用中止、非利用など）
③心理的情報（価値観、ライフスタイル、趣味・嗜好など）
④必要なサンプルは確保できるか
⑤マーケティング施策に落とし込める条件か
⑥そもそも調査目的と合致しているか
⑦調査後に比較したい軸で比較できるか

■仮説分類
現状仮説：現状はこのような実態になっているのではないかという仮説
戦略仮説：このような戦略・施策を実行すれば有効ではないかという仮説

[ブクログ · ★★★☆☆]

マーケティングやリサーチを初めてやる人、新入社員とかにはいいのかも。ある程度できている人にはちょっと飽きてしまう内容。

[ブクログ · ★★★☆☆]

リサーチの基本をさらっと学べる読みやすい本。デジタルマーケティングに携わろうとしている人は、さっと読んでおくと基本を整理できると思う。

[ブクログ · ★★★☆☆]

ビジネスにおけるマーケティングリサーチ。主に仮説を自分なりに持ち続けることの大切さを学んだ。データ分析で原因を突き止める際には、リサーチする目的を明確化し、常に次のアクションを念頭におきながら仮説思考を持つ必要がある。調査手順をきちんと整理しなければ、漠然とした結果しか得ることができず、価値ある検証結果を見出すことは難しい。社会調査の考え方を実践的に活かすイメージを多少なりとも描けたのは収穫。