Linked Data

トム・ヒース / クリスチャン・バイツァー / 武田英明

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LinkedDataは、構造をもったデータを適切に公開・共有するための新しいWeb技術である。
本書は、このLinked Dataを包括的に解説する日本初の書籍である。内容は、最先端の技術情報をまことに分かりやすく簡潔に述べており、NII（国立情報学研究所）を中心とした我が国の精鋭研究者が翻訳に当たった。

• カテゴリ: ビジネス・実用
• ジャンル: IT・コンピュータ / 情報科学
• 出版社: 近代科学社
• ページ数: 154ページ
• 電子版発売日: 2018年04月21日
• コンテンツ形式: EPUB
• サイズ(目安): 47MB

[ブクログ · ★★★★☆]

本書では，"データのWeb" を実現するための概要とその中核的な技術となる RDF について詳しく述べられている．

RDFは，データについてのトリプル（主語+述語+目的語）をデータに埋め込むもので，データの説明やデータ同士のリンク関係を示すことができる．
WebAPI を設計・開発したことのある人であれば，本書を読めばLinked Dataの世界の理解が捗ると思う．

またすでにあるテキスト形式のデータからどうやってデータのWebを作り上げていくかについてのパターンも示しており，データ公開の際には参考になると思う．


Linked Data を支える技術はわかった一方で，「おぉ！」と思わせるようなキラーアプリケーションの紹介がなかったのが残念．（まだないのかな？