作ってわかる！自然言語処理AI BERT・GPT２・NLPプログラミング入門
最新の自然言語処理(NLP)では、Transformerという種類のニューラルネットワークが使われるようになりました。
TransformerはBERTやGPT2などのAIで採用され、NLP技術にブレークスルーをもたらしましたが、その特徴は、高い性能とさまざまな用途に使える汎用性の高さにあります。
本書では、Transformerの構造を理解するためにBERTとGPT2を一から実装し、またNLPプログラムを作成するために必要となる、Transformerを拡張して応用AIを作成する方法を紹介します。
Transformerの実装では、Transformerの中心となるSelf-Attention層の作成やテキストのエンコード方法など、最も基礎的な部分から、Pythonのコードをもとに解説をしています。
また、学習では、事前学習と特定のタスクに向けたファインチューニングという、Transformerに特徴的な2段階のステップを、両方とも行います。
ニューラルネットワークの実装は、TensorFlow 2を利用します。
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作ってわかる！自然言語処理AI BERT・GPT２・NLPプログラミング入門 の詳細情報
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- カテゴリ
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- ビジネス・実用
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- ジャンル
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- IT・コンピュータ / 言語・プログラミング
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- 出版社
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- シーアンドアール研究所
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- 電子版発売日
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- 2022年01月18日
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- コンテンツ形式
- ：
- EPUB
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- サイズ(目安)
- ：
- 94MB
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