ビッグデータの衝撃 巨大なデータが戦略を決める

城田真琴

クラウド、ソーシャルに次ぐ第３の、そして最大の潮流――

すべてがデータ化される「ビッグデータ」の世界で、いま何が起きているのか？

世界中の企業が、データの重要性に気付きつつある。

データの作成・収集・蓄積・加工・分析がかつてない低コストで可能になった結果、データを適切に活用できるかどうかは、企業規模やカリスマ経営者の有無よりもはるかに重要になった。

いち早くデータの重要性に目覚めたGoogle、Amazon、コマツ、リクルートなどの勝ち組企業に、他社はどうやって追随するのか？すべては「ビッグデータ」への理解と利活用にかかっている。

ベストセラー『クラウドの衝撃』の著者が、勝ち組企業の新常識を鮮やかに解き明かす。

• カテゴリ: ビジネス・実用
• ジャンル: ビジネス・経済 / 経済
• 出版社: 東洋経済新報社
• ページ数: 312ページ
• 電子版発売日: 2012年09月28日
• コンテンツ形式: .book
• サイズ(目安): 17MB

[ブクログ · ★★★★★]

ビッグデータという切り口で、LOD、オープンガバメントからデータサイエンティストまで広く業界の状況を網羅した本。社会、政府、企業がビッグデータに対してどのように考え、取り組んでいるのか大まかにつかむのに役立った。（古くなると価値が下がるタイプの時事的な内容が多い）

[ブクログ · ★★★★★]

ビッグデータ初心者の自分にとって分かりやすい。

ビッグデータを2*2（個別or全体）×(リアルタイム型orバッチ型)の四通りに分けて説明している。

また、googleのスパムプログラム識別用の　よーわからん文字打つやつ！　あれはただ単にスパムとの識別だけじゃなくてデジタル書籍の促進にも使用されているというのが新鮮だった。

メモ　lod linked open data

[ブクログ · ★★★★★]

これからビッグデータというバズワードの世界に関わろうとしている人、関わりたいと思ってる人は、まずこの本を読んだ方がいいと思います。
この本を起点に自分がどこのポジション、環境にいるとかも把握できると思います。
短期間でこんなに調べてまとめられていることに驚きましたが、章立ても明確なので、とても読みやすいです。
もちろんIT企業の人間でないとさすがにきつい章や用語はありますが、大半はある程度キャリアのあるどの分野の人でも理解できる内容だと思います。

次は、自分がどうなりたいかを決めて、目標に向けた動きをとるだけです。

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●「『ビッグデータ』とは単にデータ量の増加だけを指すものではない。重要なのは、これまで無視してきたデータの価値に気づくことだ」。昨今のビッグデータを取り巻く環境の変化やビッグデータの活用について考える上で、筆者のこの主張は非常に興味深い。
●正直なところ、この本を読むまで、ビッグデータというのは消費者からネットや販売履歴等を通して、様々なデータを集めて、うまい具合にビジネスに活かすくらいの認識しかなかった。ところが、そんな単純な話ではなく、このビッグデータというものはそれこそ生活の有様や企業の在り方すら変えてしまいかねない大きな可能性に満ちていることがわかった。一見、データやITとは無縁そうな企業でも、ビッグデータを活かし、新たなビジネスチャンスを獲得しているとは、中々驚きである。

[ブクログ · ★★★★☆]

いまの世の中は、インターネットをベースに、様々なデータが飛び交っている。
「ビックデータ」とは、よくぞ名付けたものです。
ビックデータに関する知識、ビックデータに着目した最新のビジネスモデルや注目企業の紹介など、興味深く読ませてもらいました。
ハドゥープ(Hadoop)なんてキーワード、初めて聞きました。
(お恥ずかしい…笑)
さらにこれからビックデータを担う人材は、コンピュータサイエンスや統計知識、分析スキルなど、文系ビジネススキルだけではなく、理系のバックグランドを有する「データサイエンティスト」が必要だとのこと。
そして、この手の話が最近多いけれど、この分野に関しても日本は世界より遅れていると……。
しかし、本当に恐ろしい時代になってきたものだと感心しました。
まだまだＩＴは進化していきますね。
しかし"統計知識"と聞くと、やっと自分の時代になってきたかなぁ(笑)

[ブクログ · ★★★★☆]

ビッグデータまわりの外観について良くまとめられていると思います。
最後に「ビッグデータを生かし切れないのは、技術的な問題じゃなくて企業／人間的な問題」っていうくだりがあるのも、まさにその通り（最近は変わりつつありますが）いい感じでした。

[ブクログ · ★★★★☆]

遅ればせながら、読みました。時代はどんどん変わって行きますね、この本が出版されてからすでに2年が経ちますので、状況はさらに進んでいます。しかし、今でも、参考になりますね。

[ブクログ · ★★★★☆]

初心者には難しいところが所々あるが、読み応えがある。事例から、技術、法律、必要な人材まで、はばひろい。勉強しながら判らないところをこれから潰していきたい。

以下はメモ
従来のデータ分析との違いは、SNSによるデータの多様性、処理コストの低下、クラウドによる蓄積環境の不要さ
フライト予報、家電の買い時よそく、
課金ゲーム会社ｼﾞﾝｶﾞ、行動分析によりプレイヤーの離脱率、勧誘率、売上を向上させる。
カタリナの強みは商品の中身、嗜好まで考慮する点、中間事業者となることでより多くの消費者にアプローチする
コマツ、建設機械の稼働率、消耗品の交換時期を分析、効率的な配車、アイドリング、需要予測、エンジンの強制遠隔ストップ、

[ブクログ · ★★★★☆]

一般的に言及されるビッグデータトピックについて触れられており、ビッグデータネタで会話するベースはできるだろう。

内容的には『その数学が戦略を決める』『ヤバい経済学』などでも言及されていた「数学(統計学)によってPDCAを回す」というサイクルについて、より精緻なデータを使用し、確度を上げることができると言っているわけで、時代の流れを感じる。

[ブクログ · ★★★★☆]

ビッグデータの定義、技術的なトレンド、活用例まで広くカバーした良書。とりあえずこの一冊を読めば、ビッグデータに関して一定水準の知識は得られると思う。

ビジネス書らしく読みやすい文章になっているのも良い。