指標・特徴量の設計から始めるデータ可視化学入門

江崎貴裕

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典型的なデータの可視化を行なう際には一般的な方法を利用すれば良いですが、新しいタイプのデータに対してどういった指標や特徴量に着目して分析を進めるかは、分析者の腕が大きく問われるところです。
本書ではこうした部分までカバーし、対象のメカニズムを「視える」ようにするには「変換」をどう施すべきかに焦点を当てます。これが本書のタイトルにもなっている「可視化学」です。
本書は、データ解釈に紐づいた新しい可視化の解説書です。
分析の幅を広げ、データの解釈に厚みを出す新境地をぜひ体感してください！

• カテゴリ: ビジネス・実用
• ジャンル: 学術・語学 / 理工
• 出版社: ソシム
• ページ数: 270ページ
• 電子版発売日: 2024年02月02日
• コンテンツ形式: EPUB
• サイズ(目安): 77MB

[ブクログ · ★★★★☆]

このシリーズ好きでよく読みます。
特に江崎さんの書いたものにはハズレがありません。

そんなわけで可視化学がなにかもわからずに読み始めました。
漠然とグラフで表現する方法かなくらいに考えていました。

読んでみると「データの裏側にある本質をデータ変換により可視化させること」とわかった。

一回読んだ程度では概要しか理解できませんが、株価のテクニカル分析などに通ずるものがあるなと感じる。

[ブクログ · ★★★☆☆]

タイトル通り。
棒グラフの描き方や色の付け方、という初歩的なレベルから、KL基準量やグラフ理論まで非常に幅は広い。ただしこのシリーズ全般にそうなのだけど、その分浅い。