世界標準MIT教科書｜ストラング：線形代数とデータサイエンス

ギルバートストラング / 松崎公紀

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データサイエンティストが知っているべき，情報時代に必須の線形代数教科書！
本書は，『ストラング：線形代数イントロダクション』の原著者ギルバート・ストラングMIT教授が，データサイエンスの基礎を成す数学（線形代数，確率・統計，最適化）を解説した専門書．
データサイエンスの要となるのはニューラルネットワークおよび深層学習であり，その根幹を理解するために線形代数を深く学ぶことが重要となる．
深層学習の解説書は多数あるが，その根底にある数学まで徹底的に解説した書籍はほとんどない．
本書は，線形代数の発展的教科書として，またデータサイエンティストを志す読者が線形代数を学ぶための教科書としてふさわしい一冊である．

• カテゴリ: ビジネス・実用
• ジャンル: 学術・語学 / 理工
• 出版社: 近代科学社
• ページ数: 494ページ
• 電子版発売日: 2021年11月05日
• コンテンツ形式: EPUB
• サイズ(目安): 159MB

[ブクログ · ★★★★☆]

線形代数の応用をはじめとして数多くの話題を詰め込んだ本ではあるが，教科書として使えるかは人によると思う。個人的には話題がとっちらかっていて扱いにくいと感じた。