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その統計、信じていいの? 数字の裏に潜む「隠れた関係」をあぶり出し、事実を正しく見極める「統計思考力」が身につく。大学で統計を教える主人公・素呂須譲二(そろすじょうじ)。彼のもとに、統計アレルギーの学生や怪しい営業マン、はては文系女子の妻や娘が次々と難題を持ち込んで……。平均、標準偏差から相関、検定、回帰分析、推測統計まで、難しい数式は一切使わず、統計の基本と使い方が会得できる! (ブルーバックス・2011年4月刊)
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Posted by ブクログ
自分が統計をかじっていたことを割り引いても恐ろしいほどにスッと読める本だと思います。今まで出会った本の中で最もよい初心者向けの統計の本。…とか言うほど読んでもないんですけどね。
すごくわかりやすく統計について解説した本です。最後の方のべき分布などはちょっと難しいかもしれないけれど。
初心者向けの統計の本であるが、それでもやはり難しい・・・ 本書は、縦書きの本である。 これは、数式がほとんど出てこないということを意味している。 内容も、各章の導入部が、ドラマ形式の対談(漫談?)になっていて、 その後に、専門的な解説が続く、というものだ。 私自身も、統計の知識は少し持っている...続きを読むつもりであったが、 本書を読んで、そんな「つもり」はおこがましい、という感想を持った。 それぐらい理解できない部分が多かった。 なので、本書を読めば「ウソを見破る」ことができる、というより、 「統計にはそういう言葉(例えば、極値統計とか)がある」ことがわかる、 という到達点を目指せばよいのではないだろうか。 と思うことにした。 [more] (目次) はじめに 3 第1部 統計の基本にストーリーあり 11 第1章 ボーナスが高い会社を狙え 13 平均のウラの顔 17 外れ値 18 100万円なんてはした金 20 第2章 間違いだらけの学部選び 23 隠された情報 27 混ぜるな、危険! 28 高齢出産のリスク 30 第3章 本番に強いのはどっちか 34 バラツキを測るには 36 平均偏差・標準偏差・分散 38 なぜ標準偏差が使われるのか 39 たまにだけれど役に立つ 41 第4章 その数学が就職を決める 43 散布図 48 相関いろいろ 49 男が太れば、女はやせる? 52 第5章 テストの合否を推定せよ 55 分布が出てくるメカニズム 63 二項分布から正規分布へ 64 合否を分ける天王山 66 区間推定と誤差 69 歪みのチェックをお忘れなく 73 第6章 投資でウソをつく法 75 分散投資って何だっけ 81 ノーベル賞受賞者の頭の中 82 バラツキが小さくなるとは 83 効率的フロンティア 85 うますぎる話にご用心 87 第2部 隠れた関係をあぶりだす 89 第7章 麦酒研究部はB型王国 91 無に帰したい仮説 98 観測度数と期待度数 99 私たちってズレてるの? 100 カイ二乗値のパートナー、自由度を求める 102 P値はコーヒー? 105 5%は仮説 106 血液型性格診断を信じますか 107 第8章 大人の事情 110 カイ二乗検定リターンズ 114 正常と異常をわけるもの 116 補正前、補正後 118 第9章 肉で勝つ! 122 意外な関係をあぶりだす──回帰直線 127 R2値 128 うわべだけの関係 130 重回帰分析 131 第10章 長生きできる国、できない国 133 曲がった関係を分析する 135 直線回帰にハマらない場合 137 BMIの起源 139 がんばらないほうがトクをする? 140 意外なことが寿命をのばす 142 第11章 男と女の分かれ道 144 川の流れのように 150 検定あれこれ 151 ビールを美味しくするt検定 153 まずは使ってナンボ 155 第3部 統計の深遠なる世界 157 第12章 物語で人は動く 159 ポアソン分布 164 馬に蹴られて亡くなった兵士の数 166 事件は続く 169 サポートセンターを効率化 170 待ち行列理論 172 上手にお客さんをさばく術 174 第13章 庶民の世界 177 日本人の所得分布 179 対数正規分布 181 コツコツ稼ぐ人たち 183 第14章 お金持ちの世界 186 べき分布 188 勝負をかける人たち 191 ブレーキのないF1レース 193 第15章 株価の分布は取扱注意 195 値動きの法則 200 株価のモデルを考えるには 201 市場にひそむ魔物の正体 203 想定内の大暴落 205 シェルピンスキー・ガスケット 207 第16章 世界記録はどこまで伸びるか 210 しっぽをつかめ! 213 トリニティ定理 215 予測できること、できないこと 217 ワイブル族の大予言 220 第17章 世界は分けようとしても分けられない 222 金融危機のカラクリ 227 山火事のめぐみ──反比例の法則 229 スモールワールド性 232 科学者的進化論 236 謝辞 237 注 238 さくいん/巻末
数式をほとんど使わず、事例を挙げながらの説明でわかりやすい。正規分布以外の分布や、検定についても書かれていて、それらの勉強の足掛かりになる。特に極値統計は面白い。過去のデータから人類の100m走の限界値が『統計的』に導けるとは、、、統計は奥が深く面白い。
具体的な事例ベースに、とてもイメージがつかみやすい。基本的な内容に加え、応用的な内容の紹介もあり、統計の奥深さ、面白さが分かる。
同じような本は何冊か読んでいるが、具体的に統計手法の説明をしているのは面白かった。 ただその分ちょっと歯ごたえあるし、事例としては少ないかなあ。
「統計学が最高の学問である」と合わせて、読んだ。こちらの方が、読みやすく感じた。個々の事例と、関連する統計学の話題を解説している。χ2検定に始まり、ポアソン分布、乗数課程、べき分布の話など、興味を引いてくれる。昨今話題の統計リテラシーを言うなら、こんな本こそ話題になってもいいのでは無いか。
統計についての本。 前に読んだ本よりは、引っかかりがあり、読み返すので……頭に残りやすい、といいなぁ。 何はともあれ、統計の基礎知識がないと、世間の噂に流されやすくなるなぁと思いました。 一読の価値はものすごいある。たぶん何度か読み返した方がいい。
統計学の本はいくつもあるけど、これは絵や図で比較的わかりやすく説明してくれている。統計学入門編として興味をもつにはもってこいの一冊。
面白かった! 統計学の単位が危ないので参考にしようと思って買ったものの、それに資するような本では無かったが、内容は分かりやすいし数学の面白さに富んでいた。 統計学が使えるようにするというよりは、統計学の理念を理解したり、面白さを知るための本。 後半は本当に、現実世界と数学世界の神秘的な関係を思わ...続きを読むせた。
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神永正博
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