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経営・商学のための統計学入門　直感的な例題で学ぶ

~~2,750円 (税込)~~
1,925円 (税込) 6月6日まで
9pt

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【統計学はこんな場面で役に立つ】
経営戦略、顧客分析、マーケティングといったビジネス上の課題においては、たくさんの数値（データ）を扱う場面が必ず現れます。そんなときに必要となるのが「統計学」の知識です。

たとえば、過去のデータを根拠にして以下の問いに答えるには、どのような分析が有効でしょうか？
●広告費を増やすと、売上はどれだけ増えると期待できるか？広告費を増やすのと営業部員を増やすのでは、どちらが効果的か？
●SNSによる情報発信の前後で売り上げは変化したか？
●工場の機械が不調をきたしているか？（製品のばらつきの範囲は誤差の範囲と言えるだろうか？）

本書では、こうしたトピックを例題として扱いながら、統計学の知識・手法を解説していきます。じつはむずかしい数式を覚えたりする必要はありません！感覚的な理解を目指しながら、ていねいに説明しました。「数学は苦手で……」「自分、文系ですから」と、統計を避けがちな方にこそ読んでいただきたいです。

【学生にも社会人にも】
経営学や商学を専攻する大学生が「統計学」に入門するためテキストとして、また、社会人の独習書としてオススメです！

【本書の特徴】
数学的に厳密な理解を深めることよりも、手を動かすことを主眼においた内容です。まず簡単な例題を示し、その解説を掘り下げていくことで、確率・統計の知識や考え方を身につけられる構成となっています。理解の定着を図るため、例題を発展させた練習問題を多数用意し、解説・解答も掲載しました。また、手計算が難しい例題・練習問題については、表計算ソフト（エクセル）による解法を解説し、便利な関数を紹介しています。

【おもな内容】
第0章はじめに
第I部データの全体像をつかむ
第1章データの可視化
第2章度数分布表・ヒストグラム
第3章代表値・分散
第4章散布図・相関係数
第5章単回帰分析
第6章重回帰分析
第II部観測されたデータの起こりやすさを測る
第7章確率の定義と場合の数
第8章事象の関係と確率の計算
第9章条件付き確率とベイズの定理
第III部観測されたデータの背景を知る
第10章確率変数、確率分布、期待値
第11章代表的な離散分布：二項分布
第12章代表的な連続分布1：正規分布
第13章代表的な連続分布2：カイ2乗分布とt分布
第IV部データの背後にある確率分布を推測する
第14章標本調査と標本からの推定
第15章区間推定
第16章仮説検定